FX168財經報社(北美)訊 越來越多的金融服務公司在宣傳人工智能在提高生產力和整體運營效率方面的優勢。
英國銀行巨頭匯豐銀行生成人工智能主管 Edward J Achtner 表示，儘管許多公司都發表了大膽的言論，但並沒有取得切實的成果。
「坦率地說，成功有很多種，」Achtner 在 CogX 全球領導力峯會的小組討論中說道，與他一起出席的還有競爭對手英國銀行勞埃德銀行集團的人工智能領導者 Ranil Boteju 和風險投資基金諮詢公司 NV Ltd 的負責人 Nathalie Oestmann。
「我們必須非常謹慎地選擇做什麼以及在哪裏做，」Achtner 在本週早些時候於倫敦皇家阿爾伯特音樂廳舉行的活動中告訴與會者。
Achtner 概述了這家擁有 150 年曆史的貸款機構如何自 2022 年 11 月 ChatGPT（微軟支持的初創公司 OpenAI 推出的流行 AI 聊天機器人）突然出現以來，開始擁抱人工智能。
匯豐銀行 AI 負責人表示，該銀行在其業務線和職能部門中擁有超過 550 個與 AI 相關的用例——從使用機器學習工具打擊洗錢和欺詐，到使用較新的生成式 AI 系統支持知識工作者。
他舉的一個例子是匯豐銀行與互聯網搜索巨頭谷歌就使用 AI 技術反洗錢和緩解欺詐建立了合作伙伴關係。他說，這種合作已經持續了好幾年。最近，該銀行還更深入地涉足了 genAI 技術。
「談到生成人工智能，我們確實需要將其與其他類型的人工智能明確區分開來，」Achtner 說，「我們確實以非常不同的方式處理生成方面的潛在風險，因爲雖然它代表着令人難以置信的潛在機會和生產力提升，但它也代表着不同類型的風險。」
Achtner 發表上述言論之際，金融服務行業的其他人士——尤其是初創公司的領導者——已經大膽聲明，他們看到投資人工智能帶來的總體效率提升和成本降低水平。
Klarna 表示，它一直在利用人工智能來彌補員工離開公司後勞動力減少導致的生產力損失。
首席執行官塞巴斯蒂安·西米亞特科夫斯基 (Sebastian Siemiatkowski) 8 月份表示，該公司正在實施全公司範圍內的招聘凍結，並在人工智能的幫助下將員工總數從 5,000 人削減至 3,800 人，約減少了 24%。他正在考慮將 Klarna 的員工總數進一步削減至 2,000 人，但並未指定實現這一目標的具體時間。
Klarna 的老闆表示，該公司正在削減員工總數，因爲人工智能可能會對就業和社會產生「巨大影響」。
「我認爲，今天的政治家們應該考慮是否還有其他有效的支持方式，」他在接受 BBC 採訪時表示，人工智能的破壞性影響會被人工智能創造的新工作崗位所抵消「過於簡單化」。
NV Ltd 是一家總部位於倫敦的公司，爲風險投資和私募股權公司的高管提供諮詢服務。Oestmann 直接談到了 Klarna 的行爲，稱有關這種人工智能驅動的裁員的新聞「沒有幫助」。
她表示，Klarna 可能認爲人工智能「使他們成爲一家更有價值的公司」，因此無論如何都將這項技術作爲裁員計劃的一部分。
Klarna 的一位發言人告訴 CNBC，Klarna 從人工智能中看到的結果「非常真實」。這位發言人補充道：“我們公佈這些結果是因爲我們想誠實透明地展示 genAI 在當今現實世界中對公司的影響。”
「歸根結底，」Oestmann 補充道，只要人們「得到適當的培訓」，銀行和其他金融服務公司能夠在新的人工智能時代「重塑」自己，「它就會幫助我們發展。」她建議金融公司「在所做的每一件事中都要不斷學習」。
「確保你正在嘗試這些工具，確保你把這作爲你日常生活的一部分，確保你充滿好奇心，」她補充道。
勞埃德銀行首席數據和分析官 Boteju 指出了該貸方在 AI 方面看到的三個主要用例：自動化後臺功能（如編碼和工程文檔）、「人機交互」用途（如銷售人員提示）以及 AI 生成的客戶查詢響應。
Boteju 強調，勞埃德銀行在向銀行客戶展示生成 AI 工具時「謹慎行事」。他補充說：「我們希望在實際開始擴展這些工具之前先設置好護欄。」
“銀行尤其一直在使用 AI 和機器學習來處理數據，而銀行一直在使用 AI 和機器學習來處理數據。”
“這可能已經持續了大約 15 到 20 年，”Boteju 表示，這表明機器學習、智能自動化和聊天機器人是傳統貸方「已經做了一段時間」的事情。
另一方面，勞埃德銀行高管表示，生成式人工智能是一種更新興的技術。該銀行越來越多地考慮如何擴展這項技術——但通過「使用我們現有的框架和基礎設施」，而不是大幅推動這一技術的發展。
Boteju 和 Achtner 的評論與其他金融服務 AI 領導者之前的說法相符。ING 首席分析官 Bahadir Yilmaz 上週在接受 CNBC 採訪時表示，人工智能不太可能像 Klarna 等公司在公開信息中暗示的那樣具有顛覆性。
「我們看到了和他們一樣的潛力，」Yilmaz 在倫敦接受採訪時表示。「只是溝通的語氣有點不同。」他補充說，ING 主要在其全球聯絡中心和內部軟件工程中使用人工智能。
「我們不需要被視爲一家人工智能驅動的銀行，」Yilmaz 說，並補充說，在許多流程中，貸方甚至不需要人工智能來解決某些問題。「這是一個非常強大的工具。它非常具有顛覆性。但我們不一定非要說我們把它當做所有食物的佐料。」
瑞典在線支付公司 Trustly 的首席執行官 Johan Tjarnberg 本週早些時候告訴 CNBC，人工智能「實際上將成爲支付領域最大的技術槓桿之一」。但即便如此，他指出，該公司更關注「人工智能的基礎知識」，而不是人工智能主導的客戶服務等變革性變化。
Trustly 希望通過人工智能改善客戶體驗的一個領域是訂閱。這家初創公司正在開發一種「智能收費機制」，旨在根據訂閱平台用戶的歷史財務活動，找出銀行向用戶收取付款的最佳時間。
Tjarnberg 補充說，由於在組織內實施了人工智能，Trustly 的效率提高了近 5%-10%。
