來源:華爾街見聞
如果就業數據過於強勁,投資者可能會減少對未來貨幣寬鬆政策的預期,重新回到「經濟好消息對股市是壞消息」的情況。但是,明顯弱於預期的就業數據也可能被視爲市場的負面信號,可能會導致衰退恐慌捲土重來。因此,就業數據符合預期是最好的情況。
9月非農數據過好或者過壞,都不是好消息。
9月30日週一,《金融時報》前首席市場評論員、彭博專欄作家John Authers發佈文章,探討本週五美國非農數據是否會像八月和九月初一樣,再次引發市場的劇烈波動。Authers表示,最新的通脹數據無法阻止減息,最新的失業數據也無法支持減息。
Sri-Kumar全球戰略公司總裁Komal Sri-Kumar表示,如果9月非農數據如果過於強勁,可能會「嚇壞」市場,因爲這將支持聯儲局縮小減息幅度或者推遲減息,讓市場回到「經濟好消息對股市是壞消息」的情況;但是,如果9月的就業報告非常疲軟,可能會導致衰退恐慌捲土重來,又將使市場進入「壞消息就是壞消息」的情況。
因此,就業數據符合預期是最好的情況。Interactive Brokers經濟學家Jose Torres表示:對看漲投資者來說,最理想的情況是數據接近預期,這樣就不會擾亂當前的貨幣寬鬆預期。
本週五,美國勞工統計局將公佈9月非農就業報告。經濟學家普遍預計9月非農數據將顯示勞動力市場穩健復甦,爲市場樂觀的減息預期提供支撐。目前,市場押注聯儲局在11月的會議上減息50點子的概率超過50%;而根據聯儲局最新的利率點陣圖,FOMC委員預計年內僅再減息50點子,即11月和12月會議均減息25點子。
局面尷尬,等待非農破局
八月九月,宏觀經濟數據令人失望,美國股市開局不佳。9月初,美國通脹數據略顯頑固,不足以讓聯儲局直接減息50個點子。然而,聯儲局最終還是減息50點子。8月初,ISM數據和失業數據等似乎預示着經濟可能面臨硬着陸的風險。
但最新數據顯示,通脹擔憂得到了緩解。9月27日上週五,美國商務部發布的八月PCE通脹數據顯示,美國通脹繼續改善:無論是剔除食品和燃料,還是使用達拉斯聯儲計算的修正均值,PCE通脹都非常接近2%的目標,並呈現出顯著、穩定的下降趨勢。這對聯儲局來說是個好消息,不會成爲11月會議減息50個點子的障礙。
然而,自聯儲局明確表明將重點關注就業市場後,9月非農就業數據將爲聯儲局年內減息路徑提供最新指引。9月26日週四,美國勞工部公佈的數據顯示,美國9月21日當週首次申請失業救濟人數跌至數十年低點附近,續請失業救濟人數小幅上漲,表明勞動力市場正在復甦,裁員減少。
尷尬的局面出現了:雖然通脹數據沒有理由阻止進一步的減息,但就業數據也沒有理由促使進一步的減息。
股票市場反彈的關鍵:就業數據是否會支持聯儲局大幅減息的預期?
如上文所述,截至目前,美國經濟表現良好,通脹得到了控制,就業市場也保持平穩。但是,本週將公佈9月非農數據和失業率,這些數據是否會像八月和九月初一樣,引發市場的劇烈波動?Authers認爲,在市場情緒高漲的情況下,確實有可能。
關鍵在於市場對未來減息的預期。
如果就業數據過於強勁,投資者可能會減少對未來貨幣寬鬆政策的預期,重新回到「經濟好消息對股市是壞消息」的情況。ri-Kumar全球戰略公司總裁Komal Sri-Kumar在電話採訪中告訴MarketWatch:「如果就業數據非常強勁,那肯定會讓股市感到恐慌。」
但是,明顯弱於預期的就業數據也可能被視爲市場的負面信號,導致市場對即將到來的衰退產生新的擔憂。美國财富管理公司高級投資策略師Tom Hainlin表示:「如果9月的就業報告非常疲軟,情況將變成『壞消息就是壞消息』。」
市場的其它潛在波動風險:大選、經濟看法、通脹預期
除了9月非農數據,美國大選、兩黨對經濟看法的差異、消費者和投資者對通脹的預測,都影響着美國股市。
目前,距離美國大選僅剩五週,市場存在波動的風險——任何一方的全面勝利可能預示着重大政策變化,其中一些對市場有利,另一些則不利。例如,如果共和黨獲勝,特朗普提議的企業稅削減對市場有利,但關稅提案則對市場不利。
再來看看兩黨分治的情況——自從拜登退出選舉以來,市場更偏向於有利於市場的兩黨分治。在兩黨分治的情況下,雖然總統有權力單方面實施關稅政策,但仍會降低財政過度擴張的風險。
目前,市場沒有顯示出太多因選舉而產生的波動,這可能是因爲競選結果難以預料,加之2016年和2020年民調失敗的陰影仍在,以至於市場參與者無法充滿信心地下注。
同時,共和黨和民主黨對美國經濟的看法產生了巨大分歧。共和黨人認爲經濟比通脹達到峯值的2022年更加糟糕,而民主黨人則認爲經濟幾乎恢復到了疫情前的水平。調查顯示,共和黨人的財富水平往往低於民主黨人,這可能部分解釋了兩黨看法的差異。
此外,消費者認爲美國未來五年通脹將大幅上升超過6%,而市場參與者則並不認同,且更贊同民主黨認爲經濟幾乎恢復到了疫情前的水平的看法。
編輯/jayden