6月28日，WAVE SUMMIT深度學習開發者大會 2024“智變應用、碼動產業”平行論壇在北京召開。與會，百度大模型內容安全Lite版正式發佈，可面向低算力和超低算力的終端大模型提供離線場景下的一站式安全解決方案，爲各類終端大模型平穩健康發展保駕護航。
當下，“人工智能+”已成爲催生新質生產力的重要引擎，大模型在加速產業升級和經濟增長的同時，也爲網絡安全帶來了全新的機遇與挑戰。2023年，基於文心大模型安全實踐經驗，百度安全推出了以AI安全爲核心的大模型安全解決方案，旨在爲大模型提供全生命週期的安全保障。面對大模型訓練/精調/推理、大模型部署、大模型業務運營等關鍵階段所面臨的安全風險與業務挑戰，方案提供了包含數據安全與隱私保護、模型保護、AIGC內容合規、業務運營風控的安全產品與服務，同時結合以攻促防守的思路建立AIGC 內容安全藍軍評測能力，對大模型實現例行化的安全評估，迄今已在金融、科技、電商、教育、零售等多個領域落地，助力客戶和生態合作伙伴實現了大模型的安全升級。
進入2024年，伴隨多模態大模型能力的不斷升級和端側算力的日趨增強，越來越多的大模型能力開始向終端設備轉移，手機、個人電腦、可穿戴設備、網聯汽車、機器人等智能終端迎來新一輪技術革新和應用創新，海內外諸多知名廠商紛紛入局。據摩根士丹利最新研報中指出，2024年AI PC滲透率將達2%，到2028年有望升至65%。相較於雲端大模型的功能強大和泛化能力，端側大模型因部署在本地，具有較小算力成本、低延時響應、保障用戶數據隱私安全等顯著特點，同時也因受限於運行環境、內存、存儲空間等因素面臨挑戰。
從大模型內容安全防護角度，無論是雲端大模型還是端側大模型，均需保障自身生成式內容的合規、安全、可控、可靠，降低常態化運營風險，進而爲用戶提供穩定可信賴的服務。 在此背景下，爲滿足端側大模型的安全需求，作爲一款專爲低算力和超低算力終端大模型定製的安全解決方案，百度大模型內容安全Lite版應運而生。
百度安全副總經理馮景輝表示，大模型終端的安全必須通過以端內安全圍欄爲主，以雲端安全檢查爲輔的方式進行，否則用戶隱私和數據的安全無法保障，終端企業大模型成本也會居高不下難以推廣。
百度安全副總經理 馮景輝
在會上，百度安全副總經理馮景輝正式發佈百度大模型內容安全Lite版。據他介紹，目前，百度大模型內容安全Lite版可面向包括AI PC、手機終端、平板Pad、邊緣計算的各類終端場景，提供離線場景下的內容安全審核與內容干預服務。平台一大特點是“深度智能”，即在超低算力需求的同時，仍然保持對標雲端大模型安全內容檢測效果的“技術高配置”，在全面守護端側內容安全的同時，進一步釋放終端潛能。
具體而言，百度大模型內容安全Lite具備五大特點：
l超低算力需求，釋放終端潛能：百度大模型內容安全Lite可在純CPU環境下的高效運行，僅需最低180 Mhz主頻CPU及不超過1024MB內存的支持，這一特性可爲終端大模型釋放出更加寶貴的GPU算力資源。
l全離線運行，守護隱私安全：百度大模型內容安全Lite採用全離線運行模式，在生成內容安全檢查時無需聯網，實現了超低響應時間。同時，這一特性可大幅降低傳統雲端上報隱私泄露的風險，令用戶的個人隱私數據得到進一步的保障。
l多平台兼容，覆蓋廣泛場景：目前，大模型內容安全Lite版本已全面支持X86、ARM架構，並原生兼容Linux、Android平台，更實現了國產化適配，確保在各種操作系統和硬件環境下都能穩定運行。
l純語義理解，規避泄露風險：在大模型輸入輸出內容檢查方面，大模型內容安全Lite版採用了純語義理解的方案，終端無需加載任何敏感詞庫，從根本上降低了因終端產品破解或敏感詞泄漏而引發的安全風險。
l可回覆干預，靈活應對風險：爲了進一步提升風險應對能力，大模型內容安全Lite版構建了超靈活的回覆干預手段及干預平台，結合OTA通道可實現輕量級快捷的風險干預處置，在面對複雜多變的網絡安全風險和黑產高級攻擊時，進一步降低常態化運營風險。
百度大模型內容安全Lite版
在此次發佈的百度大模型內容安全Lite版之外，百度安全也在持續爲大模型產業各界生態合作伙伴提供完善靈活的安全能力支持。與會，百度大模型內容安全Turbo版迎來全新升級。該方案面向雲端全功能大模型構建了一套功能完備、服務全面、開箱即用的大模型內容安全產品矩陣，助力客戶和生態合作伙伴全方位應對包括大模型生成內容合規、大模型上線備案、大模型內生安全和常態化運營的風險與挑戰。
作爲人工智能領軍企業，百度高度重視大模型安全風險防範的能力建設和生態建設。面對當下“大模型+安全”所面臨的新形勢、新機遇、新挑戰，百度將不斷拓展人工智能技術在網絡安全領域的技術革新與應用，與各界保持合作，共築大模型安全防線，並以實踐經驗推動相關標準的建設，助力構建完善的人工智能安全保障體系，探索更安全的大模型落地千行百業的無限可能。