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黑石苏世民: AI发展可能让一些投资血本无归,投资时会考虑企业是否适应AI

黑石蘇世民: AI發展可能讓一些投資血本無歸,投資時會考慮企業是否適應AI

華爾街見聞 ·  07/04 17:12

來源:華爾街見聞

作者:官子珺

蘇世民稱AI改變了他對風險管理和投資風險定價的方式,AI技術將重新定義企業價值,“有一些企業在AI融合方面做得很棒,但其他有一些企業好像不太適應AI”。

7月4日,在2024世界人工智能大會(WAIC)暨人工智能全球治理高級別會議開幕式的對話環節中,黑石集團董事長首席執行官兼聯合創始人蘇世民與索奈顧問及投資公司董事長、首席執行官喬舒亞·雷默進行對談。

這兩位重量級人物討論了AI對投資和商業的影響,以及AI在學術研究和商業應用中的前景。

要點:

  1. 蘇世民認爲AI技術將重新定義企業價值,“有一些企業在AI融合方面做得很棒,但其他有一些企業好像不太適應AI”,“你可以藉助AI幫助你打造模型,比如說起草投資委員會的會議備忘錄等等都可以讓AI幫你做到,讓我感到很驚喜。”

  2. 蘇世民稱AI改變了他對風險管理和投資風險定價的方式,“有句話,投資界裏面老年人都膽子小,投資久了膽子都小。對出錯的事情始終保持警惕,都是好事。”

  3. 蘇世民認爲商業界在AI應用上領先於學術界,因爲企業有能力負擔開發所需的算力,他強調在AI倫理和監管方面的投入,“我沒有選AI,是AI選了我。”

  4. 蘇世民強調,商業界和學術界之間需要更多的融合和尊重,只有這樣才能推動AI研究的突破和實際應用,“大學其實在競爭方面屬於劣勢的,突破性進展目前主要出現在商界。因爲企業買得起,負擔得起,開發所需的一些算力。”

原對話全文整理:

主持人:接下來,一同進入黑石集團董事長首席執行官兼聯合創始人蘇世民先生和索奈顧問及投資公司董事長、首席執行官喬舒亞·雷默所帶來的高端對話,請看大屏幕!

AI對企業價值的影響

喬舒亞·雷默:一年前你談到了人工智能,我想從那時起可能有十幾個人引用過你的話,你說人工智能不僅改變了你運營黑石的方式,還改變了你對公司價值的看法。有很多價值數十億美元的公司,可能會變成沒有價值,而人們曾認爲沒有價值的公司,可能會變成價值數十億美元。我想知道,隨着你們的業務與人工智能有更多交集,所帶來的對相關商業理解的加深,你在這方面有什麼洞察?人工智能怎麼改變了黑石的內部監管?我更想問的問題就是人工智能如何影響現存企業的價值本質?

蘇世民:我去年也說過了,有一些企業在AI融合方面做得很棒,但其他有一些企業好像不太適應AI。所以,我們在考慮任何潛在投資時都會考慮這一點。因爲在這個時代做一個年輕人很幸運,你可以藉助AI來幫助你打造模型。我剛進入這一行的時候根本做不來模型,不擅長數字,所以我看到的這一類新的AI應用,比如說起草投資委員會的會議備忘錄等等,都可以讓AI幫你做到,讓我感到很驚喜。我也看到目前這項技術進展已經非常順利,但我始終讓大家把預期放低一點,並保持高度警惕。我們不能像鴕鳥一樣,把頭埋在沙子裏,不關注外面技術發展風險,因爲技術深度發展以後,一定會產生非常深遠的影響。

風險管理與AI

喬舒亞·雷默:關於這點,多年來你讓我牢記的一點就是你思考風險的方式,我很少遇到像你這樣的人,在思考風險的時候又有哲學性,又有戰術實踐性。所以AI是否改變了你管理風險和在投資中對風險定價的方式?

蘇世民:有句話說投資界裏沒有勇敢的老人,就是投資界裏面老年人都膽子小,投資久了膽子都小。對你可能出錯的事情始終保持警惕總是好的,這就給了我們雙重視角,展示出來什麼有可能能成功,真正讓事情行得通,也告訴我們有哪些商業領域是我們不想觸碰的。因爲一旦AI發展起來,有可能會讓你血本無歸,而你其實本來也是可以避免的。我們不像股票投資者,不喜歡投的話就可以直接賣股票、退出,我們退不掉,我們持有硬資產。所以我們要看一個資產必須從5-10年長期週期視角來觀察和評估。我本來想用“猜測”這個詞,但還是“評估”這個詞更好。如果AI繼續深入發展,對你所投的企業當前業務產生什麼影響?有些企業可能會變成大贏家,一定也有輸家,我們只是不希望意外地成爲輸家,這就是我的看法,現在AI已經成爲我們看待事物的重要方式。

AI的學術與商業應用

喬舒亞·雷默:說到學術環境,我認爲你可能是人工智能學術領域慈善捐贈規模最大的人了。你本身就是一個捐助資金非常大的慈善捐贈者,我想知道,你是如何選擇人工智能這個領域的?你如何看待你在學術界所做的事情和在產業界所做的事情的區別。

蘇世民:我沒有選擇AI,是AI選了我。作爲我資助新人文中心的一部分,我在牛津大學啓動了AI倫理運營,我之所以這麼做,是因爲當每個人都湧向STEM時,我認爲有必要將其與所有這些發生在人類身上的事情相結合,因爲這將改變人類10-20年之後的行爲。你必須思考一些這樣的問題,他還涉及監管等一系列的影響。我對一個全球性的AI監管機構非常感興趣,因爲從事這項技術的人,對它可能出錯的地方要有應有的敬畏。   

未來AI研究的發展

喬舒亞·雷默:你認爲未來優秀大學的人工智能研究是什麼樣?你正在做的事情與此有什麼關係?傳統大學環境如何適應當今世界?

蘇世民:相比於商業世界,大學現在處於劣勢,突破性進展目前主要出現在商界領域。因爲企業負擔得起開發所需的一些算力,所以結構性的變化正在發生。大學仍然有超級聰明的人在那兒研究,但是在這場競賽當中處於劣勢。隨着時間推移,必須要建立起來一種更有價值的,更有思考的方式,比僅僅資助一位教授的研究項目來說更有意義的一些事情,這種節奏性變化將使大學能夠發揮作用。坦白說,商業企業的大部分知識基礎最早都來自於大學的基礎研究,所以如果你讓我去預測的話,如果兩者之間有更多的融合,更多的尊重,那會有更好的結果。  

主持人:感謝喬舒亞·雷默和蘇世民先生帶來對談,再次謝謝兩位分享。

編輯 / Feynman

譯文內容由第三人軟體翻譯。


以上內容僅用作資訊或教育之目的,不構成與富途相關的任何投資建議。富途竭力但無法保證上述全部內容的真實性、準確性和原創性。
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