在繁忙的城市交通中，數字道路、網聯車輛等單一技術發展迅猛，從試驗區再到公共開放道路，越來越多的自動駕駛汽車開始駛向街頭巷尾。
自動駕駛汽車足夠智能與安全嗎？事實上，智能網聯汽車的行駛能力，需要通過“車路雲”一體化建設來提升，讓交通中的車不再彼此孤立，讓“聰明的車”和路、人、環境之間做到實時動態的交互聯動，降低不安全場景的安全風險。
佳都科技以IDPS城市交通大腦精準認知爲核心，以佳都知行交通大模型爲關鍵驅動，投資實現三維實景地圖引擎國產化，賦能車路雲與新能源汽車產業。通過人工智能+交通大腦的雲控聯動，讓數據爲車輛賦能，車輛接收到雲控平台的決策指令，變得更加“聰明”，從而提升城市交通一體化系統性解決能力。
打造智慧的“路”與廣闊的“雲”：一朵雲統管路上車
由於前期測試示範範圍較小，以及“煙囪式”的建設理念，目前智能網聯汽車的場景碎片化、標準地域化、數據孤島化、示範盆景化等現象突出。
IDPS理念與未來出行產業技術變革趨勢十分契合。具體來說，基於IDPS理念構建的新一代智能交通數字孿生底座，通過各類先進的傳感器與接收系統，將人、車、路等物理實體進行數字化映射，利用雲控基礎平台把各個車輛、道路和相關交通信息融合到一起實現控制，爲每一輛車獨立作出決策，實現車輛與路端、雲端的協同奠定基礎。
IDPS交通大腦這朵強大的“雲”，致力於橫向打通現有智能交通系統及數據，結合可計算路網模型與身份檢測交通系統模型兩大核心技術，構建一體化城市交通大基座，實現各個業務系統數據互通、業務聯動，有效支撐新一代智能交通體系，實現精準掌控、智能管理、個性服務的三大目標，能使傳統車與智能車兼容混合行駛，一朵雲統管路上車。
IDPS城市交通大腦2.0實現了“安裝式、生長型”的建設模式，即裝即用、全程監管，目前已在多個城市展開試點，實現對交通規劃建設、交通資產運維、交通精細化管理、重點車輛監管、交通信息服務、交通治堵保暢等業務的支撐與賦能。
車路雲相關政策頻出：推動相關產品進一步規模化落地
相關資料顯示，截至2023年底，全國共建設16個智慧城市與智能網聯汽車協同發展試點城市，開放測試示範道路22000多公里，累計道路測試總里程8800萬公里。
今年1月，工信部、公安部等五部門聯合印發《關於開展智能網聯汽車“車路雲一體化”應用試點的通知》，試點將重點圍繞建設智能化路側基礎設施、提升車載終端裝配率、建立城市級服務管理平台、開展規模化示範應用、探索高精度地圖安全應用、完善標準及測試評價體系、建設跨域身份互認體系、提升道路交通安全保障能力等方面開展。
隨着近期頻出的智能網聯車路雲一體化政策，佳都科技立體交通數字孿生平台及智能裝備、佳都知行交通大模型訓練平台及智能一體機有望進一步規模化落地，通過全域智能決策技術，實現交通流自動優化、跨域出行協同等個性化服務，爲交通參與者、交通管理者、交通行業企業，以及涉交通領域提供全過程個性化服務。
面向未來，佳都科技將與行業合作伙伴加強合作，以前瞻性的戰略佈局和不懈努力，賦能智能網聯車路雲一體化發展，爲用戶打造從城市“地面到地下”更智能、更人性化的立體出行服務。