來源：硬AI
作者：張逸凡
HBM4存儲器和3.2T光模塊，或在2026年成爲主流。
在Computex 2024上，黃仁勳（Jensen Huang）手持Blackwell芯片，再一次證明了$英偉達 (NVDA.US)$的全棧能力。
相比於GPU賣家，全棧廠商需要考量的不再僅僅是GPU，還包括軟件平台、網絡服務、散熱產品、配套CPU等產品。
英偉達CEO黃仁勳在此次大會上給出了一一的解答。
• 芯片一年一迭代：2025年推出Blackwell Ultra GPU、2026年推出Rubin GPU、2027年推出Rubin Ultra GPU；
• 推出下一代架構：2026年推出下一代架構Rubin；
• Spectrum-X“年更”：2026年，Spectrum-X1600可連接數百萬個GPU；
• 散熱不侷限於“液冷”：Blackwell架構同時推出風冷DGX和液冷MGX兩款服務器；
• 軟件平台：軟件業務不僅是英偉達護城河，而且會成爲一個巨大的生意；
一、處理器
首先，還是先來看一下英偉達的處理器，分別是GPU和CPU。
會議上，黃仁勳說，“接下來更新節奏將以一年爲週期，把所有產品推向技術極限。”
並重磅披露了未來三代的技術棧（見下圖）：
• 2025年推出Blackwell Ultra GPU（8S HBM3e 12H）；
• 2026年推出Rubin GPU（8S HBM4），以及新一代基於Arm的Vera CPU，以及NVLink 6 Switch（3600GB/s）；
• 2027年推出Rubin Ultra GPU（12S HBM4）；
性能上，Rubin GPU和vera CPU的具體參數暫未披露。但是英偉達在模型訓練上已經充分體現了體能提升，價格下降這一宗旨：
• 過去8年，1.8萬億參數GPT-4的訓練能耗，直接瘋狂降到1/350，推理能耗降至1/45000；
• 過去8年，算力提升了1000倍；
二、處理器架構
黃仁勳揭露了Blackwell的下一代架構將是Rubin架構，將於2026年首次推出。新亮點是將配備HBM4內存。
根據外媒wccftech報道，英偉達的Rubin GPU將採用台積電的CoWoS-L先進封裝技術，並採用N3製程工藝。
此外，英偉達將爲2026年推出的Rubin GPU配備下一代HBM4內存。目前，英偉達在其B100 GPU中使用的是最快的HBM3E內存。
這意味着在2025年底，HBM4內存可能就會大規模生產。
另外，英偉達還將推出基於ARM架構的新一代CPU —— Vera CPU，與Rubin GPU搭配，形成全新的Vera Rubin平台超級芯片。該平台將支持新的CX9 SuperNIC和NVLink 6技術，提供高達1600GB/s和3600GB/s的連接速度。
三、通信網絡 —— 以太網
此次大會上，英偉達首次提到了百萬級GPU互連的以太網絡解決方案，且預計將於2026年推出。屆時，3.2T光模塊或將成爲主流。
“數百萬GPU數據中心的時代即將到來！”黃仁勳會上，出了未來三年的以太網絡Spectrum產品路線，並宣佈將每年推出新的Spectrum-X產品。
• 2024年，Spectrum-X800爲數萬個GPU而設計；
• 2025年，X800 Ultra爲數十萬個GPU而設計；
• 2026年，X1600則可擴展至數百萬個GPU；
先前，不論是Arista還是英偉達，都僅公佈了十萬級別的GPU連接產品：
• 英偉達：Spectrum-X已經與多家客戶進入了量產階段， 其中包括一個10萬GPU的大型集群；
• Arista：預測公司在2025年可以連接10萬GPU；
根據會議（見下圖），2026年交換機速率較2024年將會翻倍，意味着2026年光模塊或將進入3.2T時代（目前是1.6T）。
四、風冷DGX和液冷MGX
Blackwell推出後，市場一度傳出服務器將使用液冷來散熱。
此次大會上，英偉達提到，將同時構建風冷DGX和液冷MGX兩種散熱模式的服務器產品。
此外，相比於先前的GTC大會，黃仁勳披露了更詳細的Blackwell架構的數據：
• DGX的AI算力提升到上一代的45倍，達到1440PFLOPS，而能耗僅爲上一代的10倍；
• 新一代DGX能搭載72個GPU，背後由NVLink 5000根電纜組成的主幹支持，能爲一個機架節省20kW電能；
五、軟件開發平台
軟件業務不僅是英偉達護城河，而且會成爲一個巨大的生意。
這些軟件業務包括：CUDA、NIM、Omniverse等（見下圖）。
會議上，英偉達再次強調了NIN和Omniverse的重要性，
1）NVIDIA NIM推理微服務能將企業部署生成式AI應用的時間從幾天壓縮到幾分鐘；
2）Omniverse：Omniverse 是一個虛擬世界模擬開發平台，該平台可以最大限度地減少模擬與現實的差距。開發者可以在 Omniverse 中測試、訓練和集成所有東西。正如視頻所說，機器人可以在虛擬世界裏學習如何成爲機器人；
面向未來，英偉達積極佈局了機器人領域、以及開發基於AI技術的應用——Earth。通過不斷創新和探索，英偉達有望在推動全球技術進步和改善人類生活方面發揮更大的作用。
編輯/jayden