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AI狂欢继续!英伟达:25年还是供不应求 |AI脱水

AI狂歡繼續!英偉達:25年還是供不應求 |AI脫水

華爾街見聞 ·  05/23 16:38

B100加快供貨速度,預計Q2出貨,Q3逐步放量,今年B系列芯片將貢獻大量收入。

本文作者:張逸凡

編輯:申思琦

來源:硬AI

儘管分析師們在會前給足了預期,但英偉達實際披露的數據還是超過了市場的預測。

5月23日,英偉達發佈了2025Q1的業績,數據顯示,營收和盈利雙超預期。

早在業績會之前,由於NVDA AI芯片的供應鏈數據十分的亮眼,分析師們已經給足了預期,預測營收同比增長246%,但這一數字仍遠低於英偉達在業績會上公佈的262%的同比增幅。

從公司官方披露的信息來看,這次業績超預期有不少原因。

1、GB100供貨超預期

雖然NVDA的B系列和H系列需求十分旺盛,但考慮到HBM和CoWos供需緊張,以及台積電先進產能吃緊的情況,市場先前預測B100最早也得在2024年下半年才開始出貨。一些保守風格的機構更是預測需要到2024年Q4才開始出貨,認爲B100的放量需要等到2025年。

然而,業績會上公司披露,Blackwell芯片Q2就會出貨,Q3逐步放量,並預計今年就會帶來大量收入。

另外,此前市場擔心的芯片需求放緩,公司也給予了回應:H200和B系列持續供不應求,並且這種供不應求的狀況可能會持續到2025年。

公司解釋到,這種旺盛的需求主要是得益於豐厚的投資回報。公司透露,在 NVIDIA AI 基礎設施上每花費 1 美元,雲提供商就有機會在 4 年內賺取 5 美元的 GPU 即時託管收入。另外,在HGX H200 服務器上每花費 1 美元,託管Llama 3服務的 API 提供商就能在 4 年內獲得 7 美元的收入。

2、業務拓展

英偉達將業務擴展至系統供應商,而不僅侷限於GPU賣家。

像 Meta 和 Tesla 構建的大型集群是人工智能生產的重要基礎設施的例子。同樣的,目前英偉達與超過 100 家客戶合作構建 AI 集群,規模從數百到數萬個 GPU,有的達到 10 萬個 GPU。

除了商業領域的公司,還有不少來自主權AI的需求。公司在會上表示,主權AI的收入將從去年的零收入,擴張到今年的近數十億美元。

3、以太網絡產品Spectrum-X將貢獻幾十億美金收入

爲了應對網絡市場的以太網生態需求,英偉達在infiniband之後,又推出了適用於以太網生態的網絡設備Spectrum-X。

會上,公司提到了Spectrum-X的最新進展。

目前,Spectrum-X已經與多家客戶進入了量產階段, 其中包括一個10萬GPU的大型集群。

參考前陣子交換機龍頭Arista在業績會上提到的,公司的以太網產品將在2025年連接10萬個GPU的規劃,以太網在AI算力集群的份額也許會逐步擴大。

Spectrum-X 爲 NVIDIA 的網絡業務打開了一個全新的市場,公司預計 Spectrum-X 將在一年內躍升爲價值數十億美元的產品線。

4、自動駕駛AI需求

參考上個月特斯拉的業績會上,馬斯克透露,到2024年年底,特斯拉將擁有8.5萬塊英偉達H100 GPU來用於訓練人工智能。

此次,NVDA在會上表示,公司目前已經支持特斯拉將其訓練 AI 集群擴展到 35,000 個 H100 GPU。這一擴展,也使得特斯拉FSD 12取得了突破性的進展。

公司預計汽車行業將成爲今年數據中心業務最大的企業垂直領域,從而在本地和雲消費領域帶來數十億美元的收入機會。

5、推理芯片難度增加,NVDA壁壘還在

AI芯片分訓練芯片和推理芯片。

此前市場一度傳出推理芯片技術壁壘低,可能導致推理端競爭格局多樣化,進而影響英偉達的推理市場份額。

公司在會上回複道,今後,隨着模型複雜度、用戶數量和每用戶查詢次數的增加,推理芯片的複雜程度也將隨之提升。

此外,從實際的出貨數據來看,過去的四個季度的業績顯示,推理芯片驅動了公司數據中心約 40% 的收入。

最後,業績會給出了25Q2的指引,預計營收預計爲280億美元,上下浮動2%;GAAP毛利率預計爲74.8%,上下浮動50個點子,預計全年毛利率70%左右。公司指出,公司接下來的營收增量將來自於每年迭代的新品,以及來自網絡、軟件的長期收入。

譯文內容由第三人軟體翻譯。


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