本文來源：時代週報 作者：王夏
被曝“棄車”後，蘋果迅速地轉向生成式AI。
5月11日，據彭博社報道，蘋果將與OpenAI簽署協議，將ChatGPT相關技術用在iPhone裏，直接給Siri“換腦”。
雖然“換腦”的談判尚未達成，不過蘋果已完成了“強芯”。幾天前，蘋果發佈了最新版iPad，這臺設備最引人注目是帶着M4芯片面世。
官方信息顯示，這顆3nm製程的芯片，擁有超過280億顆晶體管，其新CPU包括4個性能內核與6個效能內核。如果與M2芯片相比，專業渲染性能快4倍，CPU性能快1.5倍。還有重磅提升指向AI，這顆“芯”搭載NPU（神經處理單元），提供高達38TOPS（每秒萬億次運算）的算力，能夠有效爲AI工作提速。
蘋果在這輪AI浪潮下的行動並不是最迅速的，但M4芯片直白地袒露了公司發力端側AI的野心。據報道，蘋果平台架構副總裁Tim Millet直言，M4芯片和神經引擎“比當今所有AI PC中的NPU都更強大”。
今年以來，AI PC產業鏈各節點都迎來新動態。4月，華爲就宣佈新款MateBook X Pro接入盤古大模型；聯想發佈相關產品。在芯片方面，蘋果、AMD也有相應動作。
然而，時代週報記者在實地走訪時發現，與廠商的高預期相比，目前消費者對AI PC的反應似乎還比較平淡。
橫亙在AI PC理想和現實之間的鴻溝到底是什麼？
圖源：蘋果官網
理想與現實
20世紀80年代以來，提供Windows操作系統的微軟與提供CPU的英特爾組成的Wintel聯盟就主導着全球PC市場。
2023年9月的英特爾創新技術大會上，英特爾首次提出了AI PC的概念。同年底推出了代號Meteor Lake的新型酷睿Ultra處理器，首次內置AI加速器NPU，支持200億參數大模型運行。
彼時，AI和PC都面臨各自的賽點。PC市場艱難越冬，等待生機；AI走過烈火烹油的一年，逐漸冷卻，尋找應用場景。
而英特爾看起來雄心勃勃。在喊出AI PC口號，發佈酷睿Ultra處理器當日，英特爾宣佈啓動業內首個AI PC加速計劃，這一計劃涉及100家ISV合作伙伴，覆蓋300餘項AI加速功能。公司還放出預測：在2025年前，會有超過1億臺AI PC出貨。
AI PC被寄予厚望並不奇怪。機構、廠商普遍認爲，2024-2025是換機潮來臨之時。比如，TechInsights認爲，受微軟Windows系統的升級週期、AI PC的增長、以及基於ARM架構的PC芯片的更激烈的競爭等因素影響，2024年全球筆記本電腦出貨量預計將比2023年增長11%。
於是，設備廠商和芯片巨頭開始押注AI，躬身入局。
在芯片端，英特爾宣佈英特爾酷睿Ultra處理器將辦公應用生產力提升最高達47%，在視頻會議場景下，處理器功耗下降最高可達 36%，與上一代產品相比，視頻編輯的 AI 性能實現最高提升可達 2.2 倍。AMD則發佈面向商用的針對筆記本電腦的銳龍PRO 8040系列處理器和麪向臺式機的銳龍PRO 8000系列處理器，並於今年3月舉辦AMD AI PC創新峯會。
在生成式AI浪潮中佔得先機的英偉達也在這一領域落子，發佈了GeForce RTX 40 SUPER 系列 GPU。長年關注移動設備的高通也先後發佈了針對AI PC的處理器驍龍X Elite和驍龍X Plus。
在設備端，聯想、蘋果、華爲、惠普等廠商都紛紛推出AI產品，佔領市場。
今年的CES上，聯想發佈了個人助理應用“AI NOW”。在4月的聯想創新科技大會上，該公司又發佈了包括Yoga Book 9i AI元啓版、聯想Yoga Pro 16s AI元啓版在內的多款PC產品。據聯想公司透露，這些即將於5月發售的設備上都搭載了AI Agent智能體——聯想小天。
華爲也推出HUAWEI MateBook X Pro搶佔賽道。華爲相關人士告訴時代週報記者，這一設備搭載了英特爾酷睿Ultra 9 標壓處理器，在雲端AI方面提供了“AI空間”應用，端側提供了基於華爲盤古L0基礎大模型的AI概要能力，支持本地音頻、視頻文件的摘要總結。
蘋果自不必說，搭載 M4芯片的iPad已經對市場上的AI PC帶來了挑戰。此前發佈的Mac雖然並未直說是AI PC，但蘋果強調其M系列芯片和Mac OS生態會爲用戶帶來強大的AI支持。
在廠商的宣傳中，AI PC被描繪成未來PC的終極形態，能夠極大地提升用戶的工作效率和生活品質。自然，AI PC也被寄予希望，拉動銷售量爲行業帶來新機。
Counterpoint月發佈的最新報告顯示，2024年第一季度全球PC市場同比增長了約3%。其分析師認爲，2024年可被視爲AI PC（包括臺式機和筆記本電腦）的“第一章”，因爲今年出貨的新款PC中，有45%將具備AI功能。
但目前來看，理想和現實之間還存在不小的鴻溝。
時代週報記者在週末和“五一”假期期間走訪幾家位於不同商圈的筆記本電腦專賣店發現，消費端對AI PC終端產品反應似乎比較平淡。
華爲官方店內，記者注意到華爲新款MateBook X Pro已經可以體驗。華爲的新品雖然在展出時宣傳其AI功能，但銷售人員向記者介紹時主要還是強調華爲強大的生態帶來的流暢用戶體驗。
圖源：華爲官網
聯想在四月底發佈了一系列AI PC產品，但記者此前走訪幾家不同的聯想線下門店，發現這些產品並未上架。不過，近日，隨着發售日期將近，已經有部分直營店賬號在社交媒體發佈動態稱產品開放預購和實機體驗。
有門店銷售人員告訴記者，目前在售設備的優化只針對部分AI功能。對AI製圖、視頻剪輯等有強需求的用戶可以關注。“如果只是純辦公，暫時沒必要在AI PC上花錢。”
而有惠普專賣店銷售人員更是坦言：“詢問這款產品（AI PC）的用戶並不多。”
能夠將雲上的計算全部或部分遷移到端側，是AI PC的一大賣點。然而，目前能夠提供完整端側智能體驗的設備並不多。實地走訪中，只有榮耀的銷售人員明確表示，MagicBook Pro16的YOYO助理能在完全斷網的情況下提供文檔總結、問答對話等服務。
不過該銷售人員也向記者表示，如果雲端大模型能達到小學生水平，那麼端側大模型目前的表現可能只能做到幼兒園水平。“後期需要軟件更新和用戶更多數據的輸入才能表現得更好。”
部分AI PC產品價格 數據來源：時代週報記者據廠商官網整理
摸着石頭過河
一面是宏大敘事，另一面則是消費市場相對平淡。是什麼造成廠商想象與用戶需求間的錯位？
“說到底，AI PC發展還處在一個逐步發展的階段。”通信行業觀察家項立剛指出，這一概念在過去一年左右的時間裏才逐漸興起，技術、應用、生態的最佳實踐都還處在探索期。
本質上是AI PC各個環節的技術發展、融合還有很大空間。
IDC中國高級研究經理陳舒歆認爲，不論從廠商的大模型落地，還是從軟件端的協同，不論是端側還是雲側，AI PC目前都還沒有進入非常成熟的階段。
這種“摸着石頭過河”的現狀從圍繞AI PC的標準之爭就能窺見一斑。AI PC究竟是什麼、能夠提供什麼，廠商間都還在探索。
PC“老大哥”Wintel聯盟的成員各自爲AI PC下了部分定義。英特爾從芯片架構出發，認爲AI PC應當配備NPU、CPU和GPU；微軟則傾向於認爲，AI PC設備的鍵盤上還需要有一個Copilot的物理按鈕。
有設備廠商人員跟時代記者坦言，“關於AI PC目前還沒有確切的定義。”
目前，與傳統PC在主芯片架構上採用“CPU+GPU”架構不同，AI PC採用的是“CPU+GPU+NPU”的異構方案。NPU針對性地負責處理神經網絡計算相關的任務，例如深度學習推理和訓練等。換言之，NPU的存在能夠幫助PC在展現AI能力時更好地提升性能、控制功耗。
“如果處理器中包含NPU，就可以視作Hardware enabled AI PC。”陳舒歆認爲，NPU能保證設備在端側完成一些簡單的計算。
芯片的算力也是個門檻。一顆強“芯”是AI PC運行的關鍵，其性能直接影響到AI PC的整體表現。怎樣量化AI PC的能力，算力是一個重要的指標。
英特爾客戶端計算事業部副總裁Todd Lewellen曾公開表示，進入下一代 AI PC，NPU算力要達到40TOPS。不過，如果以此爲基準判斷，目前市面上大多數產品都難以達到這個標準。
公開數據顯示，蘋果最新的M4芯片能提供38TOPS的總算力。英特爾的酷睿 Ultra系列的NPU只能提供10 TOPS的算力，在 CPU、GPU和NPU共同參與運算下的情況下，算力才能達到34 TOPS；而AMD 最新一代銳龍AI處理器，雖然總算力能到達39TOPS，但NPU算力也只有16TOPS。
只有高通的驍龍 X Elite、X Plus能滿足這一要求，僅NPU的算力也能達到45TOPS。據悉，英特爾計劃在今年晚些時候推出的Lunar Lake芯片，NPU算力將達到45 TOPS。 據媒體報道，AMD預計今年下半年將推出Strix Point（Ryzen 8050系列）芯片，其算力有望達到45至50 TOPS。
關於AI PC產品的迭代發展情況，時代週報記者分別諮詢了英特爾、高通、AMD等芯片廠商，不過截至發稿未收到具體回應。
“當NPU的算力達到40-60TOPS，則可以被認爲是Next Generation AI PC，換言之，可以支持更高參數模型的本地模型推理。”陳舒歆也表示。
架構、算力之外，硬件與軟件如何進行配合也是重中之重。
“芯片廠商需要關注的是做好應用資源的配置的問題。”Omdia人工智能首席分析師蘇廉節指出，有專門的AI芯片爲應用提速只是第一步，如何做好CPU、GPU和NPU間的資源分配，讓AI計算最高效地發生到AI芯片上，做到真正的體驗優化，非常重要。
比如，華爲官方就特別提到，HUAWEI MateBook X Pro與萬興喵影首發定製聯合調教，支持調用NPU進行AI特效等創作。
“合理的算力資源分配離不開軟件廠商和硬件廠商之間的相互配合。坦率來說，AI PC的生態還在逐漸成長，業界尚未達成共識。”他表示。
等待殺手級應用
無論如何，概念處在成長初期帶來的最直接影響是消費者對AI PC的概念認知還不夠深入。“當廠商把AI PC的概念輸出給用戶時，其實使用者不關心PC到底有沒有AI。他們需要的是實際的體驗提升和改變。”蘇廉節指出。
對於廠商而言，如何縮小理想與現實之間的差距，成爲了他們面臨的最大挑戰。一方面，他們需要加大研發投入，不斷提升AI PC的智能化水平；另一方面，他們也需要加強市場教育，讓消費者真正了解AI PC的價值。
當端側AI走向市場，橫亙在整個行業面前的第一個問題是：對於習慣了ChatGPT等雲端大模型的用戶來說，部分/全部的計算在端側完成具備怎樣的優勢？
隱私性、個性化是目前比較可及的答案。
圖源：圖蟲
AI PC在用戶隱私保障方面的優勢顯而易見。基於PC端的模型應用理論上可以做到直接於終端設備上處理海量數據，尤其是涉及隱私的敏感數據，無需將其傳輸到其他地方進行處理。“這樣可以儘量避免數據傳輸，提升用戶體驗。”蘇廉節指出。
個性化體驗或許可以有多重理解：其一，是相比對話輪數都受算力限制的雲端大模型，端側大模型能記住更多，更懂用戶；其二，是不聯網能進行多樣化操作，本身是對使用效率的提升。
前者的原因很自然。在AI領域的Scaling Law還相當有說服力的當下，可以說，AI的智能程度與數據息息相關。IT研究與顧問諮詢公司Gartner認爲，到2025年，大約超過75%的數據將在邊緣側處理。未來，如果要繼續提升模型能力和用戶體驗，更高效地開發數據成爲一種必然。
對於後者，蘇廉節認爲，在斷網情況下仍然可以繼續使用AI，這對用戶體驗也是一種保障。現在，即使是手機上的Siri、Google Assistant或者其他智能助手在斷網時也無法使用，所以將部分功能移植到終端可以提高用戶體驗。此外，大模型本身可以用自然語言交互的特點也能改善當前人機交互的模式。“AI可以實現更加用戶與設備間更人性化的交互。”
“AI終端化已經顯現出必要性和可行性。”IDC在其2024年中國PC市場十大洞察中指出。在陳舒歆看來，PC是AI普惠最適合的端側產品。聯想更是將AI PC定義爲“每個人的專屬助理（Personal AI Twin）。”
在走向所有人的過程中，處在哪些行業和場景的用戶會成爲先吃到螃蟹的人？
由於輕量級IT部署及雲端需求的增加，中小企業市場將是發展最快的領域之一。“對於商用市場尤其是中小企業市場，AI PC的工作輔助應用場景相對較爲明確，PC作爲辦公的基礎工具採購需求將持續增長。”陳舒歆指出。
IDC研究顯示，中小企業市場將是發展最快的領域之一，2024年AI PC產品佔比將超過60%，未來五年中小企業的複合增長將爲8.4%。
“辦公場景會是一個相當重要的方向。”項立剛也表示，目前文件、圖片處理、會議紀要等是人工智能技術比較典型的應用場景，遷移到AI PC難度不高。
“微軟的Copilot自推出後一直都很受用戶歡迎。”蘇廉節指出，放眼國內，字節、阿里和騰訊都有自己的辦公系統。如果能在AI PC上做應用的適配，以幫助用戶審稿、寫電子郵件、進行市場營銷等，就能爲廣大辦公用戶帶來更好的體驗。
在消費端，雖然目前AI PC還沒有拉起一輪大的增長，但未來，在遊戲、學習等需求的帶動下，也有可能迎來較快發展。IDC預測，消費市場2024年AI PC佔比將達到55.4%。
“對於消費市場，AI PC能做的其實也非常多。”陳舒歆指出。以遊戲爲例，AI PC在遊戲端的應用前景、發展方向豐富。較高的處理器性能可以提供更快的運算速度，從而支持更復雜的遊戲畫面和更高的幀率。“用戶的遊戲需求會在消費端形成一定拉力。”
蘇廉節也有相似的觀點。“不過，遊戲開發是一個相當艱難且耗時的過程，獲得最佳實踐需要不斷調試。也許，未來一兩年可能會開始看到進展。”他指出。
需求有了，對於廠商來說，應該如何走好下一步？
打通產業鏈的各個環節，構建應用生態比較關鍵。
“AI PC不僅需要在硬件上提供獨立的算力支持，還需要配合算力的軟件工具，擁有自己的算力系統和軟件支撐能力。”項立剛指出，硬件的能力最終還是需要由通過應用爲用戶帶來良好的體驗。
“AI PC賽道在等待類似ChatGPT的殺手級應用的出現。”蘇廉節坦陳。在他看來，尋找殺手級應用，最重要的是打通硬件和軟件之間的壁壘。更進一步來看，消費者教育的完成也需要應用的參與。“AI PC能做到什麼——對於用戶來說，一個體驗更好、效率更高的應用，就是這個問題最好的答案。”
事實上，廠商已經開始從生態發力。比如，AMD就在其AI PC峯會表態，要更好地打造AI生態圈，提供業界領先的AI解決方案。
國內特殊的應用生態也會爲生態搭建和軟件開發帶來一片差異化藍海。
“我國和全球其他地區間存在一定的不同，比如微軟的相關功能在國內並不能完整使用。”陳舒歆認爲，這是中國PC廠商發展自己的智能體的機會。“如何打造中文環境下最好的用戶的助手，從遊戲，教育，工作，生活輔助等方面爲用戶進行全方位的AI加速，是值得國內廠商思考的問題。”