Yellow.ai Presenta El Primer Orchestrator LLM Del Sector
Yellow.ai Presenta El Primer Orchestrator LLM Del Sector
- Yellow.ai presenta el primer Orchestrator LLM del sector, que ofrece conversaciones contextuales con los clientes similares a las humanas sin necesidad de formación.
-Yellow.ai 推出了该领域的第一个 Orchestrator LLM，它无需培训即可与与人类相似的客户进行情境对话。
- Orchestrator LLM resuelve el problema de las conversaciones interrumpidas con los clientes mediante la identificación precisa de las consultas, la conservación del historial de conversaciones y el cambio de contexto sin interrupciones entre canales, lo que aumenta la satisfacción del cliente en un 60 %.
- Comprende la intención del cliente y activa la herramienta adecuada sin formación manual, reduciendo así los costes operativos en un 60%
- Orchestrator LLM 通过精确识别咨询内容、保存对话历史记录以及在频道间不中断的情况下更改上下文来解决与客户对话中断的问题，这使客户的满意度提高了60％。
- 了解客户的意图，无需手动培训即可激活相应的工具，将运营成本降低 60%
SAN MATEO, California, 8 de mayo de 2024 /PRNewswire/ -- Yellow.ai, líder mundial en automatización del servicio de atención al cliente basada en IA generativa, ha lanzado hoy Orchestrator LLM, un modelo de agente pionero en el sector que determina el siguiente paso más adecuado mientras mantiene conversaciones personalizadas y contextualizadas. Al conservar el contexto, el modelo de agente de IA generativa permite resolver los problemas con mayor rapidez y precisión, lo que se traduce en un aumento de la satisfacción del cliente de más del 60 %.
加利福尼亚州圣马特奥，2024 年 5 月 8 日 /PRNewswire/ — Yellow.ai，全球领先的基于生成人工智能的客户关注服务自动化已于今日推出 Orchestrator LLM，该领域的开创性代理模式，它决定了接下来的发展方向，即保持个性化和情境化的对话。为了保存上下文，生成式 AI 代理模式可以更快、更精确地解决问题，如上文所示 将客户的满意度提高了60％。
Los chatbots tradicionales suelen adolecer de falta de conciencia contextual y de memoria de interacciones anteriores, lo que puede dar lugar a conversaciones inconexas e insatisfacción del cliente. Estas limitaciones se derivan de su limitada capacidad para gestionar consultas más allá de las respuestas programadas, debido a una formación insuficiente sobre las intenciones y los enunciados. Sin embargo, con la aparición de los Large Language Models (LLM), cada vez es más posible mejorar la personalización de las experiencias automatizadas de los clientes. Liderando esta innovación, el LLM Orchestrator de Yellow.ai aborda directamente estos retos mediante:
传统的聊天机器人通常会缺乏情境意识和以前的互动记忆，这可能会导致客户不满意的对话和不满意。这些限制源于其管理所有计划答案的咨询能力有限，这要归因于对意图和所表达内容的认识不足。不管怎样，随着大型语言模型（LLM）的出现，每一次都可能改善客户自动化体验的个性化。引领这项创新，Yellow.ai 的 LLM Orchestrator 通过以下方式直接消失了这些问题：
- Experiencia del cliente mejorada con cambio de contexto avanzado: Orchestrator LLM destaca en el cambio de contexto y participa en conversaciones triviales, garantizando transiciones fluidas entre consultas para una experiencia de usuario ininterrumpida. Analiza hábilmente las conversaciones, reconoce múltiples intenciones y mantiene el contexto, guiando a los usuarios hacia sus objetivos principales y minimizando los finales abruptos. Al conservar las interacciones pasadas dentro de una ventana de memoria y volver a consultar las consultas originales, Orchestrator LLM facilita conversaciones más completas y similares a las humanas.
-通过高级情境切换来改善客户体验： Orchestrator LLM 专注于情境切换，参与琐碎的对话，确保咨询之间的流畅过渡，为用户提供无休止的体验。仔细分析对话，找出多种意图，保持上下文，引导用户实现主要目标，尽量减少突然的结局。Orchestrator LLM 将过去的互动保留在记忆窗口中并返回到原始咨询页面，从而促进了与人类最完整和相似的对话。
- Cero formación para una máxima eficiencia operativa: Orchestrator LLM proporciona las mejores soluciones adaptadas a las necesidades del cliente sin necesidad de formación previa. Toma decisiones en tiempo real sobre la activación del flujo de trabajo agencial o conversacional adecuado en respuesta a las peticiones de los usuarios. Por ejemplo, el modelo puede determinar instantáneamente si se debe recuperar información de una base de conocimientos, iniciar un nuevo flujo conversacional o escalar a un agente en directo, todo ello conservando el contexto de la conversación. Esta racionalización de los procesos reduce significativamente los costes operativos en un 60% y aumenta la productividad de los agentes en un 50%.
-零配置，最大限度地提高操作效率： Orchestrator LLM 提供最适合客户需求的解决方案，无需预先进行培训。为回应用户的申诉，及时做出关于激活代理或对话工作流程的真实决定。例如，该模型可以立即确定是否需要从知名库中检索信息、启动新的对话流程或直接向代理进行缩放，所有这些都会保护对话的上下文。这是流程的种族化 将运营成本显著降低60％，将代理商的生产率提高50％。
"Para aprovechar todo el potencial de los LLM se necesita un marco de orquestación sólido. Nuestro Orchestrator LLM sirve como eje central de integración, colaborando a la perfección con diversas herramientas de IA y sistemas backend para ofrecer experiencias de cliente más cohesionadas y personalizadas", afirmó Raghu Ravinutala, consejero delegado y cofundador de Yellow.ai. "El lanzamiento subraya aún más nuestro compromiso de desarrollar múltiples LLM internos e impulsar nuestra misión de redefinir el sector de la atención al cliente a través de soluciones de IA que ofrezcan experiencias similares a las humanas de forma autónoma".
“要充分发挥 LLM 的所有潜力，你需要一个修炼框架。我们的 Orchestrator LLM 是整合的中心，与不同的 AI 工具和后端系统合作，力求完美，为客户提供更具凝聚力和个性化的体验”， 申明 Raghu Ravinutala，委托顾问和 Yellow.ai 联合创始人。“El lanzamiento subraya aun ma'n ma'n ma'n ma'n ma'n ma'n ma'n 的妥协，即发展多个 LLM internos internos 并推动我们的使命，重新定义客户的关注领域，这些解决方案提供与人类自闭症相似的体验”。
"Orchestrator LLM puede revolucionar verdaderamente el sector de la atención al cliente. Su capacidad para anticiparse a las necesidades de los clientes y ofrecer respuestas instantáneas y pertinentes aumentará la fidelidad de los clientes y la eficiencia operativa", destacó Eric Hansen, responsable de información de Waste Connections.
“Orchestrator LLM 确实可以彻底改变客户关注领域。它能够预测客户的需求并提供即时和相关的答复，从而提高了客户的忠诚度以及运营效率”， destaco` 埃里克·汉森，废物连接信息负责人。
La empresa está dando pasos importantes en el desarrollo de múltiples LLM internos para diversos casos de uso de la atención al cliente. Ha lanzado el YellowG LLM para la configuración cero, las conversaciones orientadas a objetivos, el resumen y la respuesta a preguntas y respuestas, junto con Komodo-7B, el primer modelo de Indonesia para la atención al cliente en más de 11 idiomas regionales. Con una tasa de alucinación inferior al 1% y un tiempo medio de respuesta de 0,6 segundos, estos LLM están diseñados para cumplir las rigurosas normas establecidas por las empresas, garantizando interacciones seguras, precisas y personalizadas con los clientes. Además, la empresa ha desplegado con éxito más de 150 bots de IA generativa para empresas, demostrando sus sólidas capacidades de IA generativa y centrándose en ofrecer soluciones de IA para la atención al cliente.
公司在开发多个 LLM 内部的过程中走过了重要的道路，涉及各种使用客户关注的案例。他推出了YellowG LLM，用于零配置、以目标为导向的对话、问题解答和答复，以及印度尼西亚第一个以11种区域语言关注客户的模式 Komodo-7B。这个 LLM 的降幅低于 1%，平均回复时间为 0.6 秒，旨在满足企业制定的严格规范，保证与客户的安全、准确和个性化互动。Adema's，这家公司已经为企业开发了超过 150 个 AI 生成式机器人，展示了其在为客户提供人工智能解决方案方面的扎实实实实在在的生成式和集中式人工智能能力。
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Acerca de Yellow.ai
关于 Yellow.ai
Yellow.ai permite a las empresas crear conversaciones memorables con los clientes a través de nuestra plataforma de automatización de la atención al cliente basada en IA generativa. Nuestra visión es avanzar hacia el futuro de una atención al cliente totalmente autónoma que desbloquee una eficiencia sin precedentes y reduzca significativamente los costes operativos. Con sede en San Mateo, Yellow.ai presta servicio a más de 1.100 empresas, incluidas Sony, Domino's, Hyundai, Ferrellgas, Waste Connections y Randstad, en más de 85 países. Nuestra plataforma se basa en una arquitectura multi-LLM y se entrena continuamente en más de 16 mil millones de conversaciones al año, lo que permite a las empresas ofrecer experiencias elevadas y construir relaciones duraderas con los clientes. Fundada en 2016 con oficinas en seis países, Yellow.ai ha recaudado más de 102 millones de dólares de inversores de primer nivel.
Yellow.ai 允许企业通过我们的自动化平台与客户创建令人难忘的对话，以生成式人工智能为基础的客户关注。我们的愿景是推动客户完全自主关注的未来，这将打破前所未有的效率并显著降低运营成本。Yellow.ai 总部位于圣马特奥，为超过 1.100 家公司提供服务，包括索尼、达美乐、现代、费雷尔天然气、Waste Connections和Randstad，共有 85 个国家。我们的平台以多 LLM 架构为基础，每年持续积累超过 1,600 万次对话，这使企业能够提供更高的体验，并与客户建立持久的关系。Yellow.ai 成立于 2016 年，在六个国家设有办事处，已经从第一级投资者那里收回了大约 1.02 亿美元的投资者。
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Anujaa Singh
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