來源：硬AI
報道稱，微軟計劃在2024年將其擁有的GPU數量增加兩倍，到2027財年，微軟預計在GPU和數據中心上花費將達到1000億美元。
4月18日，媒體報道稱，$微軟 (MSFT.US)$內部計劃到2024年底囤積180萬塊GPU，這意味着在2024年，微軟或將其擁有的GPU數量增加兩倍。
媒體援引知情人士消息稱，到2027財年，微軟預計在GPU和數據中心上花費將達到約1000億美元。
此前有消息稱，微軟和OpenAI正規劃一個雄心勃勃的數據中心項目，建造一臺名爲“星際之門”的AI超級計算機，該項目耗資巨大，成本預計高達1000億美元，是目前最大數據中心成本的100倍。
在產業界，作爲人工智能、高性能計算領域、以及開發大型語言模型的關鍵組件，GPU芯片的需求持續增長，各大科技巨頭都在構建龐大的GPU儲備。
在這一背景下，作爲$英偉達 (NVDA.US)$旗下A100、H100、A800和H800等高性能GPU芯片也成爲了各大AI公司爭搶的對象，儘管現在H100的供應瓶頸有所緩解，但價格仍持續維持在2.5萬-3萬美元。
據DA Davidson的分析師估算，微軟去年在英偉達芯片上的支出高達45億美元，微軟的一位高管證實了這一數字。即使只維持ChatGPT的基本運作，每年也需要約160億美元的成本。
今年3月，Meta也曾公佈其佈局AI基礎設施的細節和路線圖，稱計劃在今年底前獲得約35萬塊來自英偉達的H100 GPU，屆時公司擁有的算力總和將接近於60萬塊H100所能提供的算力。即使按照最低售價2.5萬美元來計算，這35萬塊H100的成本也高達約87.5億美元。
有數據統計，英偉達在去年售出了250萬顆芯片，幾乎壟斷了這個市場。根據研究公司Omdia的數據，英偉達銷量佔到整個市場的七成以上。爲了減少對英偉達的依賴，微軟內部正在積極研發自己的人工智能芯片。然而，這一努力在部分員工看來可能並不是明智之舉，甚至被視爲資源浪費。
一位微軟高管坦言，與英偉達的技術進步相比，微軟的開發進程已落後數年。他強調，這不僅是一項需要巨額投入的任務，而且在這場激烈的競爭中，即便微軟最終成功開發出自己的芯片，前沿的技術也可能已經再次取得了進步。
編輯/tolk