來源：華爾街見聞
作者：周智宇
如火如荼的AI競賽裏，沒有人願意看到$英偉達 (NVDA.US)$一家獨大。
北京時間4月10日，$英特爾 (INTC.US)$發佈了包括AI芯片Gaudi3、全新品牌的至強6處理器等軟硬件產品組合，並宣佈會在今年推出代號“LunarLake”的下一代酷睿Ultra處理器家族。在企業端、消費市場，英特爾都在加速推出全新的AI產品。
Gaudi 3是這次發佈會當中的明星產品，英特爾希望藉此狙擊英偉達，從英偉達手中爭奪AI用戶。
發佈會當天，英偉達股價一度下跌近5%，最終收跌2.04%，英特爾則漲0.92%，一定程度上反映了投資者對英特爾最新成果的認可。
英特爾CEO基辛格對Gaudi 3也頗爲滿意。在發佈會現場，基辛格跟着音樂“蹦迪”，向外界展示着Gaudi 3。
英特爾方面透露，Gaudi 3相比英偉達H100 GPU，訓練性能提升70%，推理性能提高50%，同時，則是能效提高40%，以及成本僅爲H100的“一小部分”。相比英偉達推出的最新旗艦芯片H200，Gaudi 3在推理性能上也要高出30%。該芯片採用採用$台積電 (TSM.US)$5納米工藝。
此外，英特爾方面也宣佈對英特爾至強6品牌煥新，會在今年二季度推出配備能效核（Ecores）的至強6處理器，配備性能核（P-cores）、具備更高AI性能的英特爾至強6處理器也會隨後推出。配備性能核的英特爾至強6處理器將能夠運行700億參數的Llama-2模型。
在推理性能上保持性能領先，同時能效上下功夫，是英特爾敢於硬剛英偉達的底氣。其核心在於，生成式AI領域的競爭焦點，已經從去年的“百模大戰”，轉向應用之爭。
去年AI企業的競爭核心在於訓練通用大模型，企業不會太在意成本和功耗，但到了今年，市場上大多數模型都基於開源，性能、訓練的數據差異不大，已很難在訓練端形成差異化能力，並盈利。AI企業的關注核心，也逐漸轉到如何用大模型解決具體的業務問題，增強產品競爭力，其他企業也希望找到合適的大模型能夠融入生產或業務流程，創造價值。
AI芯片性能偏好、數據中心的建設偏好，也從訓練能力轉向推理能力。
行業內，部分企業也在尋找用CPU做大模型推理的可能性，包括$高通 (QCOM.US)$、$微軟 (MSFT.US)$等科技公司也發現這個趨勢，推出了在PC終端能跑130億參數大模型的高通Oryon CPU，微軟也推出自研AI芯片Azure Maia 100 和Cobalt 100 CPU等產品。
英特爾市場營銷集團副總裁、中國區數據中心銷售總經理莊秉翰指出，功耗對於推理來說非常重要，因爲需要大規模部署，要對智算中心的成本、功耗以及從整體運營的維度進行考量。
莊秉翰稱，在新的數據中心建設過程中，英特爾也發現，去年資源建設會優先側重在智算數據中心，但從去年下半年到今年，則轉換成智算數據中心建設保持高速增長的同時，通用數據中心也在恢復此前的建設節奏。
英特爾中國區雲與行業解決方案部總經理梁雅莉也表示，對綠色節能技術的考量，可能會爲未來數據中心的發展帶來新的機會。企業也在大模型熱度褪去後，需要面對變現問題的時候，思考落地的經濟適用性和最合適的方案。
這都給英特爾帶來新的發展機遇。英特爾方面預計，企業在生成式AI的投資，今年會達到400億美元的規模，到2027年會達到1510億美元的規模。
過去十年時間裏，因爲製造工藝推出節點不斷推延等因素制約，英特爾在營收上被三星等科技公司超越，隨後在市值上陸續被台積電、$美國超微公司 (AMD.US)$和英偉達等公司超越。
這位曾經的半導體老大哥，在AI時代裏失色。今年以來，英特爾股價下跌24.89%，同期英偉達上漲82.99%，AMD則上漲15.66%。
英特爾想要奪回失落的十年，也瞄準AI浪潮調整了自家的業務焦點，晶圓代工業務獨立運營，產品則朝着AI浪潮發力，當然也在財務上帶來陣痛。不過去年四季度，英特爾的營收、利潤超過外界預期。基辛格表示，四季度標誌英特爾過去一年轉型取得進一步進展，今年會繼續發力晶圓代工，並普及AI。
基辛格預計，到2030年半導體市場規模將達1萬億美元，AI會是主要推動力。
未來數年裏，AI浪潮仍將持續，一衆科技公司也會繼續在軟件、硬件側混戰，以成爲AI時代裏的王者。英特爾也試圖大象轉身，在新時代裏重回巔峯。
編輯/jayden