來源：財聯社
①近幾個月來，有關“AI盡頭是電力”的說法已經引發了行業內的熱議。 ②Arm公司首席執行官Rene Haas週二也表示，如果不提高效率，到2030年，人工智能數據中心的耗電量可能高達美國電力需求的20%-25%。
芯片設計公司$Arm Holdings (ARM.US)$曾憑藉通過設計各種方法，最大限度地降低智能手機功耗和延長電池壽命而聲名鵲起。而如今，該公司的掌舵者表示，人工智能應用可能也需要同樣的提高能效的變革。
Arm公司首席執行官Rene Haas當地時間週二在接受媒體採訪時表示，如果不提高效率，到2030年人工智能數據中心的耗電量可能高達美國電力需求的20%-25%。而如今，這一比例可能還只有4%或更少。
“說實話，這很難持續下去，”Haas稱。
事實上，近幾個月來，有關“AI盡頭是電力”的說法已經引發了行業內的熱議。特斯拉首席執行官馬斯克在今年2月就曾表示，人工智能計算的約束條件是可預測的。
馬斯克當時稱，“我在一年多前就預測過芯片短缺，下一個短缺的將是電力。我認爲明年將沒有足夠的電力來運行所有的芯片”。
OpenAI首席執行官奧爾特曼也曾在達沃斯世界經濟論壇年會上指出，人工智能將消耗比人們預期更多的電力，未來的發展需要能源突破。
這些言論或者說擔憂，已經推動了美股市場上電力股和能源股股價的大幅走高。
國際能源署(IEA)在今年1月的一份報告中曾表示，ChatGPT響應一個請求平均耗電2.9瓦時——相當於將一個60瓦的燈泡點亮略少於三分鐘的時間，這幾乎是一次谷歌搜索查詢平均耗電量的十倍。
該機構表示，在2023年至2026年之間，AI產業的電力需求料將增長10倍以上。
對此，Haas指出，“如果這些大型數據中心的電力需求不斷增加，那就很難加速實現我們所需的相關技術突破。”
值得一提的是，本週二，美國和日本剛剛宣佈了一項資助兩國大學進行AI研究的1.1億美元計劃。Arm及其母公司軟銀集團也將共同爲該計劃提供2500萬美元的資金。Arm的資金將用於美國匹茲堡卡內基梅隆大學與日本慶應義塾大學之間的協作。
Haas表示，他希望上述美日研究合作計劃，能致力於開發出解決上述電力問題的方案。
編輯/tolk