①目前，人工智能技術已經逐漸滲透到石油和天然氣行業； ②根據畢馬威最新發布的一項面向能源行業的調查，三分之二的CEO認爲投資生成式人工智能是重中之重； ③行業數據顯示，人工智能技術加快了鑽井速度，同時顯著節省成本。
財聯社3月19日訊（編輯 周子意）在過去的十年中，最爲傳統的石油和天然氣行業也開始向數字技術和自動化開放，並且也已經接受了所有數字化和人工智能的新事物。現在，這些技術正在幫助該行業降本增效，以更少的資金生產更多的石油和天然氣。
據報道，石油行業正在利用人工智能來改善頁岩區的鑽井作業，並提高壓裂井的採收率，這對石油行業來說是相當重要的一步。最近，石油行業似乎還更喜歡使用計算機來進行地震調查和管道監測等工作。
重中之重
生成式人工智能（AIGC）正在改變人類幾乎每個領域，並嵌入到日常生活、企業和社會的越來越多的方面。
根據畢馬威（KPMG）最新發布的一項面向能源、自然資源和化工（ENRC）行業首席執行官們的調查，近三分之二（64%）的受訪者認爲投資AIGC是重中之重，48%的受訪者預計在三到五年內看到投資回報。
畢馬威國際ENRC全球主管Anish de表示，“生成式人工智能與我們過去談到的區塊鏈、元宇宙和其他轉瞬即逝的技術有很大不同。每個人都明白這是真實的、且無處不在。雖然該技術還處於早期階段，但人們仍在弄清楚如何使用它。”
其實早在2018年，畢馬威的一項調查就發現，許多石油和天然氣公司已經在採用人工智能或計劃很快採用人工智能。當然，在當時，人工智能通常指的是預測分析和機器學習等技術。不過事實證明，人工智能確實非常有用，值得石油公司高管們的注意。
降本增效
數字技術確實在能源行業的應用越來越廣泛。
根據能源行業數據提供商Kimberlite International Oilfield Research的數據，在過去五年中，通過利用人工智能技術，承包商將鑽井所需的大約兩週時間縮短了一天，將水力壓裂平均時間縮短了三天。省一天時間就是省一天的費用。
此外，新技術還幫助承包商能夠鑽探更長的水平井，這顯著提高了頁岩區塊的產能。
根據知名投行Evercore ISI的說法，人工智能和其他技術可能會在今年將頁岩氣的成本降低兩位數。Evercore分析師James West表示，“這將顯著節省成本，至少可以達到兩位數，但在某些情況下甚至可能會節省25%至50%的成本。”
該技術不僅在頁岩地層中進行測試，而且在海上油田中進行測試。全球最大的石油服務提供商SLB在1月份宣佈，它在巴西海岸自主鑽探了五口井，鑽井時間縮短了60%。
SLB油井建設部門總裁Jesus Lamas表示，在未來三到五年內，15%的油井將由人工智能自主控制。他指出，這項技術不僅可能是降低鑽井成本的關鍵，而且是幫助該行業實現氣候變化目標的關鍵，即更高效的鑽井意味着每口井消耗的能源更少。
另外值得一提的是，人工智能等數字技術可以幫助解決油氣行業的人才短缺問題。許多年輕人顯然也不喜歡油田工作的體力要求，不過有了人工智能、自動化等技術，只要能在辦公室工作，年輕人們似乎不介意在油氣行業工作。