來源：新智元
去年重返OpenAI的聯合創始人Andrej Karpathy，今天正式官宣離職！他剛剛發文稱，未來將開啓個人新項目，希望碰撞出新的火花。
就在剛剛，OpenAI聯創Karpathy突然官宣離職！
大家好，沒錯，我昨天剛從OpenAI離職。
首先要澄清的是，這並非因爲任何特殊的事件、問題或紛爭導致（不過，那些陰謀論真的很有趣，歡迎大家繼續提出）。
實際上，在OpenAI度過的最後一年真的很精彩——團隊非常出色，同事們也非常棒，而且未來的發展路線圖也充滿了激動人心的可能，我相信我們都有很多值得期待的事情。
我目前的計劃是專注於我的個人項目，看看能碰撞出什麼火花。對那些一直關注我的人來說，或許能猜到我接下來可能會做些什麼。
據Information獨家報道稱，Karpathy正開發一個全新的「AI助手」，而且與OpenAI的研究主管Bob McGrew保持着密切合作。
雖然ChatGPT受到許多人的青睞，但OpenAI還希望推出一款可以自動執行復雜任務的AI，比如填寫費用報告，並將其輸入會計軟件。
Karpathy曾在特斯拉擔任AI高級總監、自動駕駛負責人，並於2022年7月宣佈離職。5來年，他主要負責Autopilot半自動駕駛軟件的研發工作。
緊接着在23年2月，他再次官宣「重新加入OpenAI」。
而現在，整整一年後，他再次官宣離開了OpenAI。
OpenAI的發言人Kayla Wood在一份聲明中表示，「Andrej離開是爲了追求個人項目。我們對他的貢獻表示深深的感激，並祝福他未來一切順利。」目前，他的工作已經交由一位與他有着密切合作的資深研究員接手。
自去年OpenAI董事會解僱Sam Altman之後，便引發了數名高層員工辭職。在董事會撤回其決定後，這些員工隨Altman一起返回了公司。
現在，Karpathy成爲OpenAI首位離職的核心人物。
那麼，他所說的專注個人項目，會是什麼呢？
AI智能體？投身AI教育？
大概在去年7月份的時候，Karpathy在一個線下分享活動中，就曾強調了AI智能體的前景。
當他剛開始在OpenAI工作時（2016年左右），業界潮流就是研究如何用強化學習的方法來改進AI智能體。
比如，很多項目都在基於類似雅達利遊戲來製作AI玩家。
Karpathy想做的，則是一個適用範圍更廣泛的產品。
不過受制於當時的技術，效果並不理想，於是他和OpenAI就改變了方向，開始做大語言模型了。
如今，AI智能體重新成爲了一個非常有前途的方向。
最簡單的例子就是，現在沒有人再像2016年那樣用強化學習的方法來研究AI智能體了。
而從OpenAI離職，可能是他重新看到了現在的技術突破，可能給AI智能體帶來的全新機會。
有趣的是，Karpathy近段時間討論最多的話題，除了Vision Pro之外，就是一篇關於「學習」的長文。
在這篇文章中，他深度探討了什麼是有價值的學習，包括斯坦福HAI中心主任manning等人都進行了轉發。
加上他Youtube頻道中的內容幾乎都是在教網友如何理解大模型和相關技術的內容。
所以他之後的內容也許和AI教育有非常大的聯繫。
OpenAI硬核網紅
在他的個人主頁上，自制了一個工作經歷時間線，可以清楚地看到從2017年成爲OpenAI聯創之後，加入特斯拉，再回歸OpenAI的所有過程。
過去一年來，離職特斯拉的Karpathy通過博客、發帖、講課等方式，逐漸在社交媒體上成爲網紅。
他還在自己的YouTube平台上發佈了多種學習課程，目前已上線了8個視頻。
就在他官宣離職的評論下方，網友關心道，是不是意味着未來有更多的YouTube視頻上線？
Karpathy本人表示：「兩天前我已經開始製作下一期視頻了」！
著名AI機器學習研究員Sebastian同樣稱，「聽起來肯定還有更多的教育內容正在籌備中」。
看來離職後的Karpathy，將會有大把的時間更新視頻了。
此外，在社交平台上，Karpathy本人也經常會關注一些熱點研究，並發表自己的評論，有時也會提出自己的觀點。
比如，他曾把大模型比作成一種操作系統，因其能檢索文件、編寫代碼、運行程序，以及理解音頻、圖像和人類指令。
再比如，提出對「語言模型幻覺問題」的看法等等。
李飛飛高徒、「用愛發電」的技術大牛
不僅是技術網紅，Andrej Karpathy更是一個不折不扣的技術大牛。
他先是在2009年於多倫多大學獲得計算機科學和物理學雙專業學士學位，而後在2011年於英屬哥倫比亞大學獲得碩士學位，研究是物理模擬數字的控制器。
在斯坦福讀博的時候，Karpathy和導師李飛飛共同研究卷積/遞歸神經網絡架構及其在計算機視覺、自然語言處理及其交叉領域的應用。
師徒二人還一起設計了斯坦福大學的視覺識別卷積神經網絡的新課（CS231n），Karpathy親自擔任首任主講。
而這正是斯坦福開設的第一門深度學習課程！
學生人數也從2015年的150名增長到2016年的330名，再到2017年的750名。如今，斯坦福大學的CS231n已經成爲深度學習初學者，尤其是CV方向的初學者必看的一門基礎課。
除了大牛李飛飛的「明星效應」，Karpathy從課程設計到主講，親力親爲，貢獻良多。
上學期間，他還跑去谷歌實習了——兩次，還是出國的那種，在谷歌參與了深度學習與計算機視覺項目。
2015年，他又去DeepMind的深度強化學習團隊實習了一波。
畢業之後，Karpathy於2016年入職OpenAI並擔任研究科學家，負責計算機視覺、生成建模和強化學習方面的深度學習。
「斯坦福博士生、李飛飛高徒、前OpenAI研究員及創始人之一」，這些頭銜也讓他在硅谷聲名鵲起。
果然，在OpenAI只幹了一年半，他就被馬斯克挖去了特斯拉，接替蘋果前高管 Chris Lattner，擔任特斯拉人工智能和自動駕駛視覺總監（Director of AI and Autopilot Vision）。
由於Karpathy本人十分喜歡研究神經網絡，他在閒暇之餘寫了不少技術博客，並在Javascript中開發了多個深度學習庫（如ConvNetJS、RecurrentJS、REINFORCEjs、t-sneJS）。
甚至，還被戲稱爲ImageNet的「人肉參考」。
此外，他一有時間就會去維護自己「用愛發電」的arxiv-sanity，一個可以在過去6年裏搜索和整理近10萬篇關於機器學習arXiv論文的網站。
編輯/lambor