当用户输入问题后，大模型会识别问题意图，解析决策变量，生成SQL数据查询语句，匹配企业实时数据，自动生成决策方案。 由中國一汽聯合阿里雲通義千問打造的大模型應用GPT-BI率先落地，這不僅是中國一汽的首個大模型落地案例，也是汽車行業的首個大模型BI應用。
《科創板日報》1月22日訊（記者 黃心怡）由中國一汽聯合阿里雲通義千問打造的大模型應用GPT-BI率先落地，這不僅是中國一汽的首個大模型落地案例，也是汽車行業的首個大模型BI應用。
該應用可接收自然語言查詢，結合企業數據自動生成分析圖表，目前可達到近90%的準確率。值得一提的是，相比傳統BI（Business Intelligence）的“固定問答”，它能實現問答任意組合。
當用戶輸入問題後，大模型會識別問題意圖，解析決策變量，生成SQL數據查詢語句，匹配企業實時數據，自動生成決策方案。
例如，當問到“爲什麼某車型產量不及預期？”時，未來大模型可先將預期產量和實際產量對比，得出差值後，不僅僅是對顯性變量的分析，比如生產因設備等原因的異常停產20分鐘、某型號配件質量異常等，而是分析涉及的所有變量，比如原材料供應波動、能源消耗及供應穩定性。通過對數據排查，最終找出關聯性最大的原因並生成可視化報表。
中國一汽紅旗品牌運營委員會副總裁門欣認爲：“大模型是面對未來生產關係的基石，我們要把一汽集團所有的業務用GPT大模型重做一遍。未來，我們還會把一汽集團的數智化轉型方法論和工具平台等對外輸出，爲行業提供SaaS服務。”
基於GPT-BI等業務場景的探索，中國一汽還將利用數據資產，在“阿里雲百鍊”一站式大模型應用開發平台上打造面向研發、製造、售後服務等多領域的垂直大模型，讓大模型在生產、銷售等多個環節發揮效用。
阿里雲智能副總裁、汽車能源行業總經理李強表示：“阿里雲要做AI時代最開放的雲，已爲全國80%的科技企業和一半的大模型公司提供了算力支持。在汽車領域，阿里雲將基於通義大模型，推動AI在行業具體應用場景的落地。”
《科創板日報》記者注意到，近來傳統汽車主機廠都在加快數智化轉型步伐，紛紛與國內科技大廠加強合作。除了中國一汽外，東風嵐圖也在今日宣佈與華爲在深圳簽署戰略合作協議。通過合作車型在多領域創新探索，加速智能化技術大規模商業化落地。
