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商汤-W(00020.HK)2023年中报点评:战略调整业务结构 布局生成式AI广阔市场

商湯-W(00020.HK)2023年中報點評:戰略調整業務結構 佈局生成式AI廣闊市場

中信證券 ·  2023/08/31 19:46

2023H1,受外部環境和自身戰略調整影響,公司營收結構有所調整,毛利有所承壓,但得益於研發費用的明顯優化,公司調整後淨虧損同比收窄。上半年公司智慧汽車業務取得重大技術突破,相關前沿技術應用在即,相關業務快速發展。同時公司大力投入生成式AI 發展,在AI 大模型底層的算力、模型、數據層面上均有紮實的積累,並推出豐富應用產品,爲未來業績加速增長奠定堅實基礎。給予公司2023 年16xPS,對應市值739 億港元,對應目標價2.2 港元,維持“增持”評級。

事項:公司發佈2023 年中報,上半年公司實現營業收入14.33 億元,同比增長1.3%,毛利率45.3%,同比下降20.7 pcts,經調整淨虧損23.93 億元,同比收窄6.7%。

營收結構有所調整,銷售成本增加致毛利承壓。收入端,上半年公司實現營收14.33 億元(YoY +1.3%)。其中,受生成式AI 帶來的全新商業機會帶動,智慧商業營收8.53 億元,同比增長50.2%,智慧生活營收3.12 億元,同比增長6.7%;智慧城市營收1.84 億元,同比下降57.7%,主要系公司戰略調整聚焦頭部客戶導致;智慧汽車營收0.84 億元,同比下降30.5%。上半年公司營收整體保持穩定,但結構上智慧商業佔比明顯提升,達到59.5%(YoY +19.3 pcts)。

毛利率端,受硬件成本和AIDC 投入導致的折舊攤銷增加影響,上半年公司銷售成本明顯增長,達到7.84 億元(YoY +63.0%)。成本增長導致毛利率有所承壓,上半年公司毛利率45.4%(YoY -20.7%)。

研發費用明顯優化,調整後淨虧損逐步收窄。23H1 公司銷售/管理/研發費用分別爲4.18/7.97/17.83 億元,對應費用率分別爲29.16%/55.58%/124.43%(YoY+0.75/+1.27/-19.37pcts),整體穩定,研發費用明顯降低,主要系公司人員開支減少和公司AIDC 投入運營降低三方服務器及運營服務支出。在費用端優化、毛利率端承壓的情況下,上半年公司實現經調整淨虧損23.93 億元,同比收窄6.7%。

引領大模型技術進步,佈局生成式AI 廣闊市場。上半年公司跟隨大模型帶來的生成式人工智能浪潮,大力拓展業務佈局。1)算力端,公司對智能計算大裝置SenseCore AI 進行持續升級,上線GPU 數量大致提升20%達到30000 張,算力規模達到6 ExaFLOPS,上半年共有超過1000 個十億以上參數規模的模型訓練,充沛的算力有力支持了公司大模型技術發展迭代。2)算法端,公司上半年投入10000 張GPU 投入自研大模型開發,推出“日日新”大模型,持續快速迭代引領國內通用大模型發展。繼6 月推出對標GPT-3.5 的InternLM 之後,8月最新的InternLM-130B 模型完成訓練,根據公司中報中給出的測算,該模型能力全面超越GPT3.5-turbo,在部分數據集和任務上表現位列全球第二。3)應用端,基於日日新大模型和大裝置基座能力,2023 年4 月公司發佈六大生成式AI 產品:商量、秒畫、如影、瓊宇、格物、明眸。模型快速迭代下,前端產品也同步加速進化。以類ChatGPT 產品商量(SenseChat)爲例,公司分別於4月和7 月推出1.0 和2.0 版本,並預計9 月內升級到3.0 版本,其他產品也均保持類似迭代速度。技術全面加持下,上半年公司生成式AI 相關營收同比增長670.4%,佔總營收比例達到20.3%。其中,通過提供全新AI 產品,智慧生活客戶數達到270 家,同比增長47.5%;通過滿足B 端行業大模型需求,智慧商業營收同比增長50.2%,客單價提高59.9%。

核心技術重大突破,智慧汽車加速發展。2023 年公司智能駕駛技術取得重大突破,UniAD 算法獲得世界頂級學術會議CVPR 最佳論文,成爲CVPR 歷史上第一篇自動駕駛爲主題的最佳論文。該技術基於Transformer 框架,把自動駕駛 檢測、跟蹤、見圖、預測及規劃整合到統一框架之下,實現效果整體優化。公司預計相關算法23Q4 完成量產準備,持續引領產業發展。伴隨公司前沿技術持續轉化,相關業務收入有望呈現快速增長態勢。上半年公司智慧汽車客戶數達到34 家,同比增長70%;絕影的量產交付39 萬臺,單車毛利同比提高29%,業務規模同比增長573%;新增定點數量500 多萬臺,累計定點車型160 多款。

但由於合作模式改變導致研發收入下降,整體板塊營收下降30.5%。未來,隨着前裝產品的快速發展,公司智慧駕駛業務營收有望加速恢復,成爲未來發展的另一重要支撐。

風險因素:宏觀經濟復甦不及預期;公司項目交付不及預期;人工智能發展不及預期;公司技術迭代進展低於預期。

盈利預測、估值與評級:公司作爲在生成式AI 領域領先的國內公司,在AI 大模型底層的算力、模型、數據層面上均有紮實的積累,並推出豐富應用產品,爲未來業績加速增長奠定堅實基礎。在以大模型爲代表的AI 2.0 時代,AI 大模型技術應用行業和場景將趨於多元化和智能化,廣泛應用和商業化的加速將推動公司未來業績加速回升。但考慮到宏觀經濟恢復情況和公司短期經營現狀,同時考慮到公司各主營業務的戰略轉變,調整公司 2023-2025 年收入預測至42.93/53.99/67.77 億元(原預測爲51.46/69.30/92.98 億元);選取雲從科技、虹軟科技、海天瑞聲、格靈深瞳作爲可比公司,根據最新收盤價和WIND 一致預期對應2023 年16XPS,考慮公司作爲領先的生成式AI 公司具有廣闊發展前景,但由於智慧城市和智慧汽車場景業務調整,短期業績具有不確定性,審慎給予公司2023 年16xPS,對應市值739 億港元,對應目標價2.2 港元,維持“增持”評級。

譯文內容由第三人軟體翻譯。


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