投资建议
公司于10 月24 日晚间发布2017 年三季报,2017 年前三季度实现营业总收入70.15 亿元,同比增长4.10%;实现归属于上市公司股东的净利润1.72亿元,同比下滑59.78%;实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润1.54 亿元,同比下滑62.60%。公司营收保持稳中微增,但利润出现较大幅度下滑,符合公司此前对三季报的业绩预告。公司利润减少的原因系部分抗风险能力较弱的子公司计提了部分商誉减值。目前恺达和雅润依然有较高的商誉余额,公司的商誉减值压力依然存在;结合公司在整合营销传播产业链的完整布局以及顺应趋势的大数据业务,同时省广在客户、技术及媒介等方面依然具备较强的优势,公司业绩依然有望实现增长,我们预测公司2017-2019 年EPS 分别为0.06 元、0.24 元及0.39 元,对应目前股价PE 分别为108x、26x 及16x,维持“推荐”评级。
公司营收保持基本稳定,传统媒介拉低综合毛利率
公司2017 年前三季度总体营收达到70.15 亿元,与去年同期相比略有上升,单季度营收达25.42 亿元,同比增长10.23%,第三季度业绩表现相对较好。毛利率方面,综合毛利率为14.06%,大幅低于去年前三季度的19.59%,下滑了5.53 个百分点,与今年半年报的14.95%相比亦小幅下滑。整体上延续了今年上半年以来传统媒介代理毛利率下降的走势,公司的综合毛利率因此受到了一定拖累。从公司战略布局来看,公司顺应媒介变迁趋势,将大数据以及数字营销板块作为业绩主驱动因素,但传统媒介代理的业绩下滑基本抵消了数字营销板块的上升。
公司费用结构相对稳定,其中财务费用率有小幅下降,部分原因是定增资金到位,利息支出减少。
传统媒介转型之痛,部分子公司抗风险能力弱面临减值
公司的数字营销领域表现突出,普遍能达到或超过预期,但也同样因为受众媒介变迁,传统媒介的空间被进一步蚕食,部分传统媒介子公司的抗风险能力较弱。公司在半年报时均已披露子公司恺达和雅润出现了业绩滑坡,恺达大概率无法完成今年的业绩承诺,雅润上半年负利润。因此公司在三季报计提1 亿左右的商誉减值。
此次计提部分商誉减值后,恺达和雅润合计仍有3 亿左右的商誉余额,同时公司商誉余额在20 亿左右,目前其他子公司运营状况良好,但商誉减值压力仍然存在。
风险提示:子公司业务风险,商誉减值风险,核心客户流失,宏观经济放缓,整合效应低于预期,大数据平台建设不及预期等
投資建議
公司於10 月24 日晚間發佈2017 年三季報,2017 年前三季度實現營業總收入70.15 億元,同比增長4.10%;實現歸屬於上市公司股東的淨利潤1.72億元,同比下滑59.78%;實現歸屬於上市公司股東的扣除非經常性損益的淨利潤1.54 億元,同比下滑62.60%。公司營收保持穩中微增,但利潤出現較大幅度下滑,符合公司此前對三季報的業績預告。公司利潤減少的原因系部分抗風險能力較弱的子公司計提了部分商譽減值。目前愷達和雅潤依然有較高的商譽餘額,公司的商譽減值壓力依然存在;結合公司在整合營銷傳播產業鏈的完整佈局以及順應趨勢的大數據業務,同時省廣在客户、技術及媒介等方面依然具備較強的優勢,公司業績依然有望實現增長,我們預測公司2017-2019 年EPS 分別為0.06 元、0.24 元及0.39 元,對應目前股價PE 分別為108x、26x 及16x,維持“推薦”評級。
公司營收保持基本穩定,傳統媒介拉低綜合毛利率
公司2017 年前三季度總體營收達到70.15 億元,與去年同期相比略有上升,單季度營收達25.42 億元,同比增長10.23%,第三季度業績表現相對較好。毛利率方面,綜合毛利率為14.06%,大幅低於去年前三季度的19.59%,下滑了5.53 個百分點,與今年半年報的14.95%相比亦小幅下滑。整體上延續了今年上半年以來傳統媒介代理毛利率下降的走勢,公司的綜合毛利率因此受到了一定拖累。從公司戰略佈局來看,公司順應媒介變遷趨勢,將大數據以及數字營銷板塊作為業績主驅動因素,但傳統媒介代理的業績下滑基本抵消了數字營銷板塊的上升。
公司費用結構相對穩定,其中財務費用率有小幅下降,部分原因是定增資金到位,利息支出減少。
傳統媒介轉型之痛,部分子公司抗風險能力弱面臨減值
公司的數字營銷領域表現突出,普遍能達到或超過預期,但也同樣因為受眾媒介變遷,傳統媒介的空間被進一步蠶食,部分傳統媒介子公司的抗風險能力較弱。公司在半年報時均已披露子公司愷達和雅潤出現了業績滑坡,愷達大概率無法完成今年的業績承諾,雅潤上半年負利潤。因此公司在三季報計提1 億左右的商譽減值。
此次計提部分商譽減值後,愷達和雅潤合計仍有3 億左右的商譽餘額,同時公司商譽餘額在20 億左右,目前其他子公司運營狀況良好,但商譽減值壓力仍然存在。
風險提示:子公司業務風險,商譽減值風險,核心客户流失,宏觀經濟放緩,整合效應低於預期,大數據平臺建設不及預期等