精編自國金證券：《人工智能‘視’‘聽’盛宴來臨》
計算機視覺是國內外 AI 企業最集中的領域，計算機視覺技術企業在全球 AI 企業中佔比約 40%，在國內佔比約 46%。
計算機視覺是 AI 領域應用場景最豐富、商業化價值最大的賽道。目前，AI 技術處理的數據類型主要是四類：文字、語音、圖像和視頻。從信息維度來看，從文字到視頻維度是遞增的，文字的信息維度最少、包含的信息量也最少，視頻的信息維度最多、包含的信息量最大。信息維度更高加之數據量更大，因此以圖像和視頻爲主要處理對象的計算機視覺要比以文字或語音爲主要處理對象的其它 AI 技術具有更加豐富的應用場景和商業化價值。
以中國爲例，當前計算機視覺行業四家頭部初創企業（商湯、曠視、依圖、雲從）的總估值已經超過 1000 億人民幣，也超過了語音識別行業幾家頭部初創企業（思必馳、雲知聲、出門問問、圖靈機器人、捷通華聲）總估值加上 AI語音龍頭科大訊飛的市值總和。
根據 IDC，2017 年中國計算機應用市場總規模約爲 15.5 億元，商湯、曠視、依圖、雲從‚四小龍‛市場份額共計達 69.4%，至 2022 年中國計算機視覺應用市場規模將達到 146. 1 億元人民幣。
市場格局上，科技巨頭把控基礎層，初創企業領跑應用層。計算機視覺架構從下至上：
1）基礎層——核心芯片被 Intel、Nvidia 等傳統芯片廠商把控，新型芯片廠商尚未崛起，規模應用有待時日；開源平臺以谷歌的 Tensorflow、
Facebook 的 Caffe 等爲主，其它企業的深度學習框架多爲二次開發；
2）技術層——算法，初創企業佔優；雲計算，幾乎被 AWS、Google Cloud、Azure、阿里雲等壟斷；
3）應用層——垂直行業龍頭佔據場景，技術層初創企業向上滲透。
目前中國計算機視覺算法企業在技術水平、商業化程度以及融資能力（估值）上均領先於國際同行。技術上，近年來中國計算機視覺頭部算法企業在國際性圖像識別競賽如 ImageNet、FRVT、MSR IRC 等中頻繁摘得桂冠；商業化上，根據公開報道，商湯、曠視、雲從等在 2017 年均已實現盈利，而國際初創企業同行如 EverAI 等尚處於淨投入階段；另外，從估值上看，CV 四小龍均已達到數十億美元估值，而國外尚沒有僅靠人臉識別、圖像識別就估值破十億美元的初創企業。
從市場結構上看，國內外市場結構略有不同：國內安防、金融、互聯網爲主，國外消費、機器人（及機器視覺）、智能駕駛領先。
