来源：智东西
作者：ZeR0
垂垂老矣的传统搜索引擎，正处在一场全新AI技术风暴的中心。
就在刚刚过去的周末，全球第二大搜索引擎微软Bing悄然上新：集成ChatGPT的新版Bing短暂上线，部分幸运用户已经尝鲜。
与传统搜索引擎不同，Bing的界面不是一条细长的搜索栏，而是一个尺寸更大的聊天框。你输入自己的问题或想查询的东西后，它就会以聊天的方式，直接将答案或建议回复给你。同时，传统的搜索栏选项也依然可用。
▲体验到新版Bing的用户Owen Yin在推文上分享了截屏 用户看到的可能是错误上线的早期版本。这展示了像ChatGPT这样的新式AI聊天机器人与搜索引擎结合后的功能雏形。据传，与仅能回答2021年前数据的ChatGPT不同，Bing版本将能够访问当前信息，微软将在未来几周内正式发布新版改进的Bing搜索引擎。
除了微软外，谷歌、百度等搜索巨头亦在一边投资研发ChatGPT的竞争对手，一边筹备推出类似的搜索引擎“新物种”。按照坊间传闻，百度的新版搜索引擎可能会在今年3月份上线。而谷歌将在北京时间2月8日21点30分举办一场AI活动，说不定会做出对ChatGPT宣战的回应。
▲Google presents活动预告 为了应对ChatGPT的威胁，已退出谷歌日常业务的两位谷歌联合创始人紧急重返公司，多次发起会议商讨对策。谷歌还向研发ChatGPT竞品的AI创企Anthropic投资了约3亿美元。而Anthropic创始成员曾为创造ChatGPT的OpenAI工作。
除了威胁传统搜索引擎外，ChatGPT也正撼动非顶尖程序员们的蛋糕。据外媒获得的一份内部文件，ChatGPT通过了谷歌三级工程师面试，这一职级的平均年薪达到18.3万美元。
还有工程师尝试用ChatGPT改变智能家居体验。上个月，高级Web开发人员Mate Marschalko用短短不到1小时的时间，通过与ChatGPT背后的GPT-3大模型交互，结合Siri Shortcuts做出了一个更智能的语音助手。这个语音助手不仅能控制整个苹果HomeKit智能家居系统，而且能够以超低的延迟响应轻松回答生各种问题。
他给予了ChatGPT极高评价，称尝试过这个产品后，包括苹果Siri、亚马逊Alexa、谷歌Home在内的所有“智能”助手，都显得如此愚蠢而没用。
不同于以往AI技术的“自嗨式”落地，ChatGPT正在改变一切主流问答产品的形态。
而这仅仅是个开始。
微软拿它商用赚钱，AWS让它写培训文档 如果你还没试用过ChatGPT，也许很难理解这款AI产品为何会令全球用户如此上瘾，连用两个月还停不下来。
简单来说，因为它真的非常实用 ，能帮助普通人节省不少脑力和时间成本 。
从功能性来看，它可以是一款激起新鲜感的新奇玩具，也可以是一款消磨无聊时光的聊天高手，亦能成为生产力爆表的效率工具，更可以被用作上通天文下知地理的知识宝藏库。
▲ChatGPT能做的49件事（图源：华西证券） 短短两个月，人们源源不绝地挖掘ChatGPT的更多技能，包括替写代码、作业、论文、演讲稿、活动策划、广告文案、电影剧本等各类文本，或是给予家装设计、编程调试、人生规划等建议。
只要你悉心调教，ChatGPT甚至能从擅长套话的“糊弄学大师”快速进化，成为高效学习工具。经过连环追问，它能为你列举出辅助学习的大量书单和资料链接，帮你提炼一篇文章的关键要点、快速掌握一个领域的核心脉络，或是帮你在灵感枯竭时大开创意脑洞。
▲让ChatGPT帮忙列书单 当一款颠覆生产效率乃至引起诸多职业危机感的“新物种”出现，所有科技巨头无不虎视眈眈。
步子迈得最大的是微软。尽管ChatGPT还不完美，偶尔会笃定回答一些似是而非的车轱辘话，或是看似正确实则错误的内容，但微软CEO纳德拉大笔一挥：在全部产品全线整合ChatGPT 。
这个高调的宣言大获成功，令在前沿AI技术领域熄声已久的微软再度成为全球科技圈的焦点。它的激进布局，将回答一个备受关注的问题——ChatGPT将改变哪些互联网产品的运作逻辑？
目前微软已有多类产品计划整合OpenAI技术及ChatGPT，包括Azure云服务、Office办公全家桶、Teams协作会议软件、Bing搜索引擎、Design设计软件、Dynamics 365业务软件 等。
也就是说，微软用户很快就能让AI替写邮件、文稿、会议笔记等繁杂重复的标准文字工作。还有消息称，微软可能会在2024年上线的Windows 12操作系统中接入大量AI应用 。
此前微软已经用Azure OpenAI服务为其自动编程工具GitHub Copilot提供动力。而ChatGPT将自动编程和检查bug变得更是前所未有的简单，你只要用英文写出自己的设想，AI就能将相应的完整代码送到你眼前。连特斯拉AI前负责人Andrej Karpathy都在推文上感慨说：“英语现在是最热门的新编程语言了。 ”
其他大型科技企业亦从中分一杯羹。
据外媒报道，亚马逊云计算部门AWS 成立了一个小型工作组，经测试发现ChatGPT在回答AWS客户支持问题、求职面试问题、公司战略问题以及编写培训文档等方面做得“非常出色”。
美国元宇宙巨头Meta 将通过美国数字媒体公司BuzzFeed 从OpenAI的技术中受益。借助OpenAI API，BuzzFeed用AI帮助创建个性化内容，并因此股价大涨。近期Meta向BuzzFeed支付了数百万美元，以帮助其社交软件生成内容。
另据第一财经报道，京东集团副总裁、IEEE Fellow何晓冬称，京东 会不断结合ChatGPT的方法和技术点，融入到产品服务中，推动AI的产业落地。
而无论科技巨头们如何进场，一旦ChatGPT取得商业上的胜利，微软大概率会是这些大型科技企业中的最大赢家。
巨资押注OpenAI背后，微软的失落与野心 上个月，微软宣布向OpenAI追加了数十亿美元 巨额投资。据美媒Fortune报道，此前微软已经向OpenAI投资30亿美元 。
微软如此看重OpenAI，不惜在宏观经济逆风下继续注入巨资，并如此急切地要将OpenAI的先进技术应用到微软的产品中，究竟是因何而起？
答案或许与微软这些年来在AI研究商业化方面的失利 有关。
微软研究院曾长期走在AI研究的前列，但十多年来，无论是发布震惊业界的突破性AI成果，抑或是实现AI研究的商用转化，微软似乎都比其他大型科技企业慢了半拍。
当DeepMind与谷歌这对兄弟公司掀开了深度学习和自动驾驶的落地序章，当亚马逊基于Alexa语音助手的智能硬件生态如蔓草般滋生壮大，当苹果Siri语音助手、文本识别和个性化推荐技术让智能手机的操作变得前所未有的便利，当谷歌BERT掀起全球大型语言模型研究飓风，微软不再是人们列举AI商业成就时首先会想到的名字。
但纳德拉显然不会甘心。
事实上，微软早在2006年就启动了AI与隐私相关的早期研究。自2010年以来，负责语音处理和语言理解研发的部门一直由微软研究院副总裁Peter Lee领导，这些功能被用到Office办公软件和Bing搜索引擎中，为对话转录、语法检查等功能提供技术支持。此后微软一直利用先进的AI技术，潜移默化地改善各类产品的用户体验。
不过，着眼下一个革命性技术研究的微软研究院，更多专注于研发本身，而对商业价值置若罔闻，因此其取得的研究突破并不易直接商用。
正当纳德拉为微软在AI方面的惜败而愁眉难展，一个千载难逢的机会摆在了他的面前——成立短短几年就开发出诸多复杂AI工具的OpenAI，正在寻找融资机会。
▲纳德拉在2022年11月谈到OpenAI和微软的AI产品 在纳德拉指挥下，微软2019年给OpenAI投资了10亿美元 ，2020年买断了GPT-3背后基础技术的独家许可 ，从此与OpenAI建立了日益深厚的关系，并换来相当多的优待，包括OpenAI大部分技术用于Bing搜索引擎等产品的优先授权，以及Azure云平台成为OpenAI的独家云供应商。
这个新的联盟很快结出硕果。在OpenAI发布GPT-3大模型后没多久，微软就悄悄地将GPT-3集成到自家产品中，比如改善Office的自动补齐单词等功能、优化语音转文本工具。一位微软高级销售经理称，微软推出OpenAI功能的速度比之前在微软研究院从事AI开发的工具要快得多 。
OpenAI也越来越离不开微软的软件和硬件。 外媒消息称，OpenAI模型在Azure中占用的空间和计算比微软语言模型Turing-NLG更多。
▲一些大型语言模型的参数规模对比 对于像大型语言模型这样的计算密集型开发，降低成本至为关键。假设每月有1000万用户，每天运行ChatGPT的成本估计高达100万美元。纳德拉曾透露，微软已经建造了一台超级计算机来处理OpenAI的工作，能以竞争对手一半的成本 处理一些AI计算。
除此之外，由于微软是OpenAI最大的投资方，在OpenAI推出每月20美元的ChatGPT Plus订阅服务后，OpenAI从ChatGPT收到的商业报酬越多，也就意味着微软能获取更大的回报。OpenAI预期今年收入将达到2亿美元 ，明年达10亿美元 。
据外媒报道，微软最多可以持有OpenAI超过1/3 的股份。OpenAI一旦开始盈利，在返还First close partners（FCP）后，75%的盈利将回报给微软，25%的给员工和FCP。然后，2%给OpenAI非盈利机构，41%给员工，8%给FCP，49%给微软。待各方都达到收益上限，100%股权全部返回给OpenAI的非营利机构。
▲OpenAI投资回报结构（图源：Fortune） 不过，金钱上的回报只是蝇头小利，真正潜藏的巨大价值在于ChatGPT在短期内聚集的庞大用户，数百万用户的试用反馈将OpenAI的先发优势如同滚雪球般越滚越大，促使它成为ChatGPT类产品的规则制定者。
这也就不难理解为何很久“两耳不闻公司事，一心专注搞慈善”的微软创始人比尔·盖茨也给予超高评价，称像ChatGPT这样的AI技术，重要性不亚于PC（个人电脑）和互联网。
今天，随着OpenAI研发的飞速突破，微软的野心已经不可同日而语。
微软想要将包含ChatGPT在内的基于GPT-3.5和GPT-4的更高级功能，加入Azure、Office、Teams、Bing等产品，从而继续主导信息时代的生产力工具。
▲纳德拉透露计划将ChatGPT加入Azure OpenAI服务 为了尽快达成这些目标，微软已经将OpenAI研究人员调往微软产品组，以加快实现商用创收。
谷歌迎敌：投资OpenAI对手、测试ChatGPT竞品、设计新搜索页面 ChatGPT背后的OpenAI，正因其惊人的创造力与人才密度，引起全球大型科技企业的警惕。
这家开发出GPT-3和ChatGPT等里程碑式AI产品的公司，截至今年1月24日只有区区375名员工 。上线仅两个月，ChatGPT的月活跃用户数已经突破1亿大关 ，是史上最快的消费类应用 。
首当其冲的，便是在云计算、AI和搜索引擎领域都与微软狭路相逢的谷歌 。为此，自2019年离开公司日常工作的谷歌创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林上个月重返公司，接连举行多次高管会议，强调应对ChatGPT的紧迫性。
有趣的是，谷歌似乎打算模仿微软的策略。
谷歌已向研发ChatGPT竞品的AI创企Anthropic投资约3亿美元 。Anthropic成立于2021年，其创始人Dario Amodei曾担任OpenAI的研发副总裁，因对OpenAI发展方向存在分歧而离开。
目前Anthropic团队规模约40人左右，多数成员曾参与过GPT-2、GPT-3模型的研发，目标与OpenAI如出一辙——要构建可靠、可解释和可操纵的通用人工智能系统。
▲Anthropic CEO Dario Amodei 今年年初，Anthropic公开了其直接对标ChatGPT的聊天机器人Claude 。而谷歌是目前其唯一公开披露的合作伙伴。
在谷歌参投前，Anthropic已融资超过7亿美元，包括1.24亿美元A轮融资、5.8亿美元B轮融资。根据外媒的报道，最新的3亿美元投资由谷歌云牵头主导，并与Anthropic签订了一份大型云合同，将在谷歌云上部署Claude。交易完成后，谷歌将持有Anthropic约10%的股份。
和微软OpenAI联盟类似，这种合作伙伴关系是一种双赢之举，云计算巨头能深入了解初创公司的技术与人才，初创公司不必为构建基础设施而花费巨大开销。亚马逊亦与AI绘画独角兽Stability AI组成联盟，AWS成为这家创企构建和训练AI内容生成模型的“首选云合作伙伴”。
不同之处是，微软与OpenAI签的是“独家供应”，关系绑定地更紧密，而谷歌与Anthropic、亚马逊与Stability AI的交易都不具有排他性 ，两家创企均可以自由地与其他云供应商合作。不过考虑到构建大模型需要稳定的硬件，AI创企选定云平台后，通常不会想在不同云平台之间迁移。
另据一份内部文件，谷歌最近测试了多个AI聊天机器人，包括ChatGPT。根据回答情况，谷歌团队认为ChatGPT的水平达到了三级工程职位，这一职级的平均总薪酬约达18.3万美元 。
谷歌云正启动一个为Atlas的“红色警报”项目，以应对ChatGPT的威胁。另一个产品部门一直在测试一个可使用问答形式的新搜索页面。此外，谷歌还在测试一款采用谷歌对话AI语言模型LaMDA的聊天机器人Apprentice Bard。
Apprentice Bard和ChatGPT功能类似，待用户在对话框输入问题后，能够以更像人类问答的形式给出对应问题的详细答案。并且也如嵌入ChatGPT的新版Bing那样，Apprentice Bard据说能回答最近发生的事件 。
不过其回答的可靠程度仍有待提升。一个在谷歌内部流传的例子是，有位测试人员问Apprentice Bard：谷歌是否会进行又一轮裁员？
它回答说：“根据我的数据库访问，谷歌不太可能在2023年进行又一轮裁员……裁员通常是为了降低成本和结构，但公司财务状况良好。事实上，谷歌的收入在2021年增长了34%，公司股价自2022年1月以来上涨了70%。”
然而真实的情况是，2023年1月，谷歌宣布裁员12000人，占其员工总数的6%。
屡屡卷入AI道德舆论风波的谷歌，对新产品的发布显然更为谨慎。谷歌AI负责人Jeff Dean此前曾告诉员工，谷歌有能力做出媲美ChatGPT的产品，之所以迟迟不愿发布，是因为担心这类产品会因提供错误信息等缺陷而影响公司商誉，因此比“小型初创公司更加保守”。
而ChatGPT卷入的一系列风波，也印证了这些担忧绝非杞人忧天。由于ChatGPT生成的错误答案被大量搬运到Stack Overflow等编程问答社区，Stack Overflow被迫宣布禁用ChatGPT。此外许多学生尝试用ChatGPT作弊或者代写论文，令美国大中小学的老师们头疼不已。
正如AWS首席技术官Werner Vogels的评价：“它（ChatGPT）并不关心真相，而只是将令人信服的文字组合在一起。”
但紧迫的形势已经逼得谷歌无法再等下去。“我们将大胆地开展这项工作，但要怀着强烈的责任感。”谷歌母公司Alphabet的CEO桑达尔·皮查伊说，谷歌将在“未来几周或几个月”推出类似ChatGPT的大型语言模型LaMDA，用户很快就能以“搜索伴侣”的形式使用该模型。
▲Alphabet CEO桑达尔·皮查伊 毕竟，作为全球最大的搜索引擎巨头以及AI领域的先驱企业，谷歌恐怕很难眼睁睁地看着竞争对手利用一个创新AI产品撼动自己的利益蛋糕，也很难不介意一个先进AI技术的话语权掌握在竞争对手的手里。
结语：欢迎来到生成式AI时代 如果重返一年之前，AI产业还是霜寒遍野，持续投入巨资却难以创收的研发成本令科技巨头和创业公司都背负着沉重的压力。
AI医疗先驱IBM沃森健康业务大规模裁员，特斯拉、Waymo的全自动驾驶进展缓慢，计算机视觉和语音处理的头部企业们也迟迟未觅得能带来巨大商业回报的道路。
一切变局始于去年。以AI绘画与ChatGPT聊天机器人为代表的生成式AI产品，凭借足以顶替人类画手和知识问答专家的强大实力，正为AI产业注入一抹全新的商业化曙光。
无论是绘画师、程序员还是新闻工作者，都因这一技术的风靡而心生警惕。这个颠覆想象力的AI作品，带来令人兴奋的生产力跃迁，但也带来了一些令人难安的潜在风险。
一方面，生成式AI存在剽窃文章、代码、图像、视频等人类作品版权的可能性；另一方面，它一旦被心怀不轨的人利用，就会变成一个给全世界造成混乱和危险的“按钮”，大大降低了制造虚假信息、作弊、伪造图像乃至视频等的门槛。
随着生成式AI走向商用，潘多拉的AI魔盒已经打开，一切都充满未知数。
编辑/Viola
來源：智東西
作者：ZeR0
垂垂老矣的傳統搜索引擎，正處在一場全新AI技術風暴的中心。
就在剛剛過去的週末，全球第二大搜索引擎微軟Bing悄然上新：集成ChatGPT的新版Bing短暫上線，部分幸運用户已經嚐鮮。
與傳統搜索引擎不同，Bing的界面不是一條細長的搜索欄，而是一個尺寸更大的聊天框。你輸入自己的問題或想查詢的東西后，它就會以聊天的方式，直接將答案或建議回覆給你。同時，傳統的搜索欄選項也依然可用。
▲體驗到新版Bing的用户Owen Yin在推文上分享了截屏 用户看到的可能是錯誤上線的早期版本。這展示了像ChatGPT這樣的新式AI聊天機器人與搜索引擎結合後的功能雛形。據傳，與僅能回答2021年前數據的ChatGPT不同，Bing版本將能夠訪問當前信息，微軟將在未來幾周內正式發佈新版改進的Bing搜索引擎。
除了微軟外，谷歌、百度等搜索巨頭亦在一邊投資研發ChatGPT的競爭對手，一邊籌備推出類似的搜索引擎“新物種”。按照坊間傳聞，百度的新版搜索引擎可能會在今年3月份上線。而谷歌將在北京時間2月8日21點30分舉辦一場AI活動，説不定會做出對ChatGPT宣戰的迴應。
▲Google presents活動預告 為了應對ChatGPT的威脅，已退出谷歌日常業務的兩位谷歌聯合創始人緊急重返公司，多次發起會議商討對策。谷歌還向研發ChatGPT競品的AI創企Anthropic投資了約3億美元。而Anthropic創始成員曾為創造ChatGPT的OpenAI工作。
除了威脅傳統搜索引擎外，ChatGPT也正撼動非頂尖程序員們的蛋糕。據外媒獲得的一份內部文件，ChatGPT通過了谷歌三級工程師面試，這一職級的平均年薪達到18.3萬美元。
還有工程師嘗試用ChatGPT改變智能家居體驗。上個月，高級Web開發人員Mate Marschalko用短短不到1小時的時間，通過與ChatGPT背後的GPT-3大模型交互，結合Siri Shortcuts做出了一個更智能的語音助手。這個語音助手不僅能控制整個蘋果HomeKit智能家居系統，而且能夠以超低的延遲響應輕鬆回答生各種問題。
他給予了ChatGPT極高評價，稱嘗試過這個產品後，包括蘋果Siri、亞馬遜Alexa、谷歌Home在內的所有“智能”助手，都顯得如此愚蠢而沒用。
不同於以往AI技術的“自嗨式”落地，ChatGPT正在改變一切主流問答產品的形態。
而這僅僅是個開始。
微軟拿它商用賺錢，AWS讓它寫培訓文檔 如果你還沒試用過ChatGPT，也許很難理解這款AI產品為何會令全球用户如此上癮，連用兩個月還停不下來。
簡單來説，因為它真的非常實用 ，能幫助普通人節省不少腦力和時間成本 。
從功能性來看，它可以是一款激起新鮮感的新奇玩具，也可以是一款消磨無聊時光的聊天高手，亦能成為生產力爆表的效率工具，更可以被用作上通天文下知地理的知識寶藏庫。
▲ChatGPT能做的49件事（圖源：華西證券） 短短兩個月，人們源源不絕地挖掘ChatGPT的更多技能，包括替寫代碼、作業、論文、演講稿、活動策劃、廣告文案、電影劇本等各類文本，或是給予家裝設計、編程調試、人生規劃等建議。
只要你悉心調教，ChatGPT甚至能從擅長套話的“糊弄學大師”快速進化，成為高效學習工具。經過連環追問，它能為你列舉出輔助學習的大量書單和資料鏈接，幫你提煉一篇文章的關鍵要點、快速掌握一個領域的核心脈絡，或是幫你在靈感枯竭時大開創意腦洞。
▲讓ChatGPT幫忙列書單 當一款顛覆生產效率乃至引起諸多職業危機感的“新物種”出現，所有科技巨頭無不虎視眈眈。
步子邁得最大的是微軟。儘管ChatGPT還不完美，偶爾會篤定回答一些似是而非的車軲轆話，或是看似正確實則錯誤的內容，但微軟CEO納德拉大筆一揮：在全部產品全線整合ChatGPT 。
這個高調的宣言大獲成功，令在前沿AI技術領域熄聲已久的微軟再度成為全球科技圈的焦點。它的激進佈局，將回答一個備受關注的問題——ChatGPT將改變哪些互聯網產品的運作邏輯？
目前微軟已有多類產品計劃整合OpenAI技術及ChatGPT，包括Azure雲服務、Office辦公全家桶、Teams協作會議軟件、Bing搜索引擎、Design設計軟件、Dynamics 365業務軟件 等。
也就是説，微軟用户很快就能讓AI替寫郵件、文稿、會議筆記等繁雜重複的標準文字工作。還有消息稱，微軟可能會在2024年上線的Windows 12操作系統中接入大量AI應用 。
此前微軟已經用Azure OpenAI服務為其自動編程工具GitHub Copilot提供動力。而ChatGPT將自動編程和檢查bug變得更是前所未有的簡單，你只要用英文寫出自己的設想，AI就能將相應的完整代碼送到你眼前。連特斯拉AI前負責人Andrej Karpathy都在推文上感慨説：“英語現在是最熱門的新編程語言了。 ”
其他大型科技企業亦從中分一杯羹。
據外媒報道，亞馬遜雲計算部門AWS 成立了一個小型工作組，經測試發現ChatGPT在回答AWS客户支持問題、求職面試問題、公司戰略問題以及編寫培訓文檔等方面做得“非常出色”。
美國元宇宙巨頭Meta 將通過美國數字媒體公司BuzzFeed 從OpenAI的技術中受益。藉助OpenAI API，BuzzFeed用AI幫助創建個性化內容，並因此股價大漲。近期Meta向BuzzFeed支付了數百萬美元，以幫助其社交軟件生成內容。
另據第一財經報道，京東集團副總裁、IEEE Fellow何曉冬稱，京東 會不斷結合ChatGPT的方法和技術點，融入到產品服務中，推動AI的產業落地。
而無論科技巨頭們如何進場，一旦ChatGPT取得商業上的勝利，微軟大概率會是這些大型科技企業中的最大贏家。
巨資押注OpenAI背後，微軟的失落與野心 上個月，微軟宣佈向OpenAI追加了數十億美元 鉅額投資。據美媒Fortune報道，此前微軟已經向OpenAI投資30億美元 。
微軟如此看重OpenAI，不惜在宏觀經濟逆風下繼續注入巨資，並如此急切地要將OpenAI的先進技術應用到微軟的產品中，究竟是因何而起？
答案或許與微軟這些年來在AI研究商業化方面的失利 有關。
微軟研究院曾長期走在AI研究的前列，但十多年來，無論是發佈震驚業界的突破性AI成果，抑或是實現AI研究的商用轉化，微軟似乎都比其他大型科技企業慢了半拍。
當DeepMind與谷歌這對兄弟公司掀開了深度學習和自動駕駛的落地序章，當亞馬遜基於Alexa語音助手的智能硬件生態如蔓草般滋生壯大，當蘋果Siri語音助手、文本識別和個性化推薦技術讓智能手機的操作變得前所未有的便利，當谷歌BERT掀起全球大型語言模型研究颶風，微軟不再是人們列舉AI商業成就時首先會想到的名字。
但納德拉顯然不會甘心。
事實上，微軟早在2006年就啟動了AI與隱私相關的早期研究。自2010年以來，負責語音處理和語言理解研發的部門一直由微軟研究院副總裁Peter Lee領導，這些功能被用到Office辦公軟件和Bing搜索引擎中，為對話轉錄、語法檢查等功能提供技術支持。此後微軟一直利用先進的AI技術，潛移默化地改善各類產品的用户體驗。
不過，着眼下一個革命性技術研究的微軟研究院，更多專注於研發本身，而對商業價值置若罔聞，因此其取得的研究突破並不易直接商用。
正當納德拉為微軟在AI方面的惜敗而愁眉難展，一個千載難逢的機會擺在了他的面前——成立短短几年就開發出諸多複雜AI工具的OpenAI，正在尋找融資機會。
▲納德拉在2022年11月談到OpenAI和微軟的AI產品 在納德拉指揮下，微軟2019年給OpenAI投資了10億美元 ，2020年買斷了GPT-3背後基礎技術的獨家許可 ，從此與OpenAI建立了日益深厚的關係，並換來相當多的優待，包括OpenAI大部分技術用於Bing搜索引擎等產品的優先授權，以及Azure雲平臺成為OpenAI的獨家雲供應商。
這個新的聯盟很快結出碩果。在OpenAI發佈GPT-3大模型後沒多久，微軟就悄悄地將GPT-3集成到自家產品中，比如改善Office的自動補齊單詞等功能、優化語音轉文本工具。一位微軟高級銷售經理稱，微軟推出OpenAI功能的速度比之前在微軟研究院從事AI開發的工具要快得多 。
OpenAI也越來越離不開微軟的軟件和硬件。 外媒消息稱，OpenAI模型在Azure中佔用的空間和計算比微軟語言模型Turing-NLG更多。
▲一些大型語言模型的參數規模對比 對於像大型語言模型這樣的計算密集型開發，降低成本至為關鍵。假設每月有1000萬用户，每天運行ChatGPT的成本估計高達100萬美元。納德拉曾透露，微軟已經建造了一臺超級計算機來處理OpenAI的工作，能以競爭對手一半的成本 處理一些AI計算。
除此之外，由於微軟是OpenAI最大的投資方，在OpenAI推出每月20美元的ChatGPT Plus訂閲服務後，OpenAI從ChatGPT收到的商業報酬越多，也就意味着微軟能獲取更大的回報。OpenAI預期今年收入將達到2億美元 ，明年達10億美元 。
據外媒報道，微軟最多可以持有OpenAI超過1/3 的股份。OpenAI一旦開始盈利，在返還First close partners（FCP）後，75%的盈利將回報給微軟，25%的給員工和FCP。然後，2%給OpenAI非盈利機構，41%給員工，8%給FCP，49%給微軟。待各方都達到收益上限，100%股權全部返回給OpenAI的非營利機構。
▲OpenAI投資回報結構（圖源：Fortune） 不過，金錢上的回報只是蠅頭小利，真正潛藏的巨大價值在於ChatGPT在短期內聚集的龐大用户，數百萬用户的試用反饋將OpenAI的先發優勢如同滾雪球般越滾越大，促使它成為ChatGPT類產品的規則制定者。
這也就不難理解為何很久“兩耳不聞公司事，一心專注搞慈善”的微軟創始人比爾·蓋茨也給予超高評價，稱像ChatGPT這樣的AI技術，重要性不亞於PC（個人電腦）和互聯網。
今天，隨着OpenAI研發的飛速突破，微軟的野心已經不可同日而語。
微軟想要將包含ChatGPT在內的基於GPT-3.5和GPT-4的更高級功能，加入Azure、Office、Teams、Bing等產品，從而繼續主導信息時代的生產力工具。
▲納德拉透露計劃將ChatGPT加入Azure OpenAI服務 為了儘快達成這些目標，微軟已經將OpenAI研究人員調往微軟產品組，以加快實現商用創收。
谷歌迎敵：投資OpenAI對手、測試ChatGPT競品、設計新搜索頁面 ChatGPT背後的OpenAI，正因其驚人的創造力與人才密度，引起全球大型科技企業的警惕。
這家開發出GPT-3和ChatGPT等里程碑式AI產品的公司，截至今年1月24日只有區區375名員工 。上線僅兩個月，ChatGPT的月活躍用户數已經突破1億大關 ，是史上最快的消費類應用 。
首當其衝的，便是在雲計算、AI和搜索引擎領域都與微軟狹路相逢的谷歌 。為此，自2019年離開公司日常工作的谷歌創始人拉里·佩奇和謝爾蓋·布林上個月重返公司，接連舉行多次高管會議，強調應對ChatGPT的緊迫性。
有趣的是，谷歌似乎打算模仿微軟的策略。
谷歌已向研發ChatGPT競品的AI創企Anthropic投資約3億美元 。Anthropic成立於2021年，其創始人Dario Amodei曾擔任OpenAI的研發副總裁，因對OpenAI發展方向存在分歧而離開。
目前Anthropic團隊規模約40人左右，多數成員曾參與過GPT-2、GPT-3模型的研發，目標與OpenAI如出一轍——要構建可靠、可解釋和可操縱的通用人工智能系統。
▲Anthropic CEO Dario Amodei 今年年初，Anthropic公開了其直接對標ChatGPT的聊天機器人Claude 。而谷歌是目前其唯一公開披露的合作伙伴。
在谷歌參投前，Anthropic已融資超過7億美元，包括1.24億美元A輪融資、5.8億美元B輪融資。根據外媒的報道，最新的3億美元投資由谷歌雲牽頭主導，並與Anthropic簽訂了一份大型雲合同，將在谷歌雲上部署Claude。交易完成後，谷歌將持有Anthropic約10%的股份。
和微軟OpenAI聯盟類似，這種合作伙伴關係是一種雙贏之舉，雲計算巨頭能深入瞭解初創公司的技術與人才，初創公司不必為構建基礎設施而花費巨大開銷。亞馬遜亦與AI繪畫獨角獸Stability AI組成聯盟，AWS成為這家創企構建和訓練AI內容生成模型的“首選雲合作伙伴”。
不同之處是，微軟與OpenAI籤的是“獨家供應”，關係綁定地更緊密，而谷歌與Anthropic、亞馬遜與Stability AI的交易都不具有排他性 ，兩家創企均可以自由地與其他雲供應商合作。不過考慮到構建大模型需要穩定的硬件，AI創企選定雲平臺後，通常不會想在不同雲平臺之間遷移。
另據一份內部文件，谷歌最近測試了多個AI聊天機器人，包括ChatGPT。根據回答情況，谷歌團隊認為ChatGPT的水平達到了三級工程職位，這一職級的平均總薪酬約達18.3萬美元 。
谷歌雲正啟動一個為Atlas的“紅色警報”項目，以應對ChatGPT的威脅。另一個產品部門一直在測試一個可使用問答形式的新搜索頁面。此外，谷歌還在測試一款採用谷歌對話AI語言模型LaMDA的聊天機器人Apprentice Bard。
Apprentice Bard和ChatGPT功能類似，待用户在對話框輸入問題後，能夠以更像人類問答的形式給出對應問題的詳細答案。並且也如嵌入ChatGPT的新版Bing那樣，Apprentice Bard據説能回答最近發生的事件 。
不過其回答的可靠程度仍有待提升。一個在谷歌內部流傳的例子是，有位測試人員問Apprentice Bard：谷歌是否會進行又一輪裁員？
它回答説：“根據我的數據庫訪問，谷歌不太可能在2023年進行又一輪裁員……裁員通常是為了降低成本和結構，但公司財務狀況良好。事實上，谷歌的收入在2021年增長了34%，公司股價自2022年1月以來上漲了70%。”
然而真實的情況是，2023年1月，谷歌宣佈裁員12000人，佔其員工總數的6%。
屢屢捲入AI道德輿論風波的谷歌，對新產品的發佈顯然更為謹慎。谷歌AI負責人Jeff Dean此前曾告訴員工，谷歌有能力做出媲美ChatGPT的產品，之所以遲遲不願發佈，是因為擔心這類產品會因提供錯誤信息等缺陷而影響公司商譽，因此比“小型初創公司更加保守”。
而ChatGPT捲入的一系列風波，也印證了這些擔憂絕非杞人憂天。由於ChatGPT生成的錯誤答案被大量搬運到Stack Overflow等編程問答社區，Stack Overflow被迫宣佈禁用ChatGPT。此外許多學生嘗試用ChatGPT作弊或者代寫論文，令美國大中小學的老師們頭疼不已。
正如AWS首席技術官Werner Vogels的評價：“它（ChatGPT）並不關心真相，而只是將令人信服的文字組合在一起。”
但緊迫的形勢已經逼得谷歌無法再等下去。“我們將大膽地開展這項工作，但要懷着強烈的責任感。”谷歌母公司Alphabet的CEO桑達爾·皮查伊説，谷歌將在“未來幾周或幾個月”推出類似ChatGPT的大型語言模型LaMDA，用户很快就能以“搜索伴侶”的形式使用該模型。
▲Alphabet CEO桑達爾·皮查伊 畢竟，作為全球最大的搜索引擎巨頭以及AI領域的先驅企業，谷歌恐怕很難眼睜睜地看着競爭對手利用一個創新AI產品撼動自己的利益蛋糕，也很難不介意一個先進AI技術的話語權掌握在競爭對手的手裏。
結語：歡迎來到生成式AI時代 如果重返一年之前，AI產業還是霜寒遍野，持續投入巨資卻難以創收的研發成本令科技巨頭和創業公司都揹負着沉重的壓力。
AI醫療先驅IBM沃森健康業務大規模裁員，特斯拉、Waymo的全自動駕駛進展緩慢，計算機視覺和語音處理的頭部企業們也遲遲未覓得能帶來巨大商業回報的道路。
一切變局始於去年。以AI繪畫與ChatGPT聊天機器人為代表的生成式AI產品，憑藉足以頂替人類畫手和知識問答專家的強大實力，正為AI產業注入一抹全新的商業化曙光。
無論是繪畫師、程序員還是新聞工作者，都因這一技術的風靡而心生警惕。這個顛覆想象力的AI作品，帶來令人興奮的生產力躍遷，但也帶來了一些令人難安的潛在風險。
一方面，生成式AI存在剽竊文章、代碼、圖像、視頻等人類作品版權的可能性；另一方面，它一旦被心懷不軌的人利用，就會變成一個給全世界造成混亂和危險的“按鈕”，大大降低了製造虛假信息、作弊、偽造圖像乃至視頻等的門檻。
隨着生成式AI走向商用，潘多拉的AI魔盒已經打開，一切都充滿未知數。
編輯/Viola
