作者：瀋海兵/繆欣君/葛婧瑜/劉雄
報告摘要：
政策頻出，工業互聯網成製造業轉型升級重點
自《中國製造2025》後，國務院、工信部及相關部委陸續出臺一系列支持智能製造、工業化與信息化兩化融合相關的政策，大力推動互聯網+製造業、智能製造、先進製造等。2016年12月發佈的《智能製造發展規劃（2016-2020年）》中專門提到構築工業互聯網基礎。2017年11月，國務院發佈《關於深化“互聯網+先進製造業”發展工業互聯網的指導意見》，這是規範和指導我國工業互聯網發展的綱領性文件。近日，國家制造強國建設領導小組設立工業互聯網專項工作組。政策的密集出臺表示了國家對製造業轉型升級和工業互聯網的充分重視。工業互聯網的發展是長期而持續的任務，想象空間非常廣闊。
工業互聯網分三層級建設，為企業提供“數據+模型”服務
工業互聯網是以互聯網為代表的新一代信息技術與工業系統深度融合形成的新領域、新平臺和新模式，是發展智能製造的關鍵基礎設施。其分為網絡、平臺、安全三層級。其中網絡是基礎，平臺是核心，安全是保障。網絡體系形成了工業智能化的“血液循環系統”，為企業內網的互聯互通和為實現產業鏈各環節的泛在互聯與數據順暢流通提供保障。平臺體系負責打通企業內部IT和OT。其中提供基於微服務架構的數字化模型的PaaS層為工業企業提供“數據+模型”的服務，這也是信息技術與製造技術融合創造價值的內在邏輯。安全體系堅持與平臺體系同步規劃、同步建設、同步運行，對於安全廠商而言，工業互聯網的建設帶來了海量的新興的安全需求。
廣義上的工業互聯網釋放雲計算巨大能量，與企業上雲互相促進
工業互聯網產業體系非常廣闊，各類涉及製造業企業的數字化、智能化轉型的技術和應用都可以視作工業互聯網的範疇。由於工業雲在工業企業上雲的實際操作中與工業互聯網平臺的建設互為促進，一方面，工業互聯網的發展帶動大量小企業採購SaaS類和APP服務；另一方面，工業雲的發展反過來協助企業逐步向平臺化的工業互聯網演進。企業上雲和工業互聯網平臺的建設，不但在物理結構上互相支持，使更多的設備接入，促進網絡基礎設施建設，也將在邏輯層面上相互促進，促使雲計算和工業互聯網共同快速發展。
投資建議
根據工業互聯網網絡、平臺、安全三個層級，結合受益環節和公司競爭力，我們重點推薦用友網絡、東方國信、寶信軟件、漢得信息、金蝶國際、啟明星辰，建議關注賽意信息、鼎捷軟件和衞士通。
風險提示：工業互聯網相關政策推進和落地不及預期、工業企業買單意願不及預期、行業平臺複製程度不及預期、工業互聯網平臺盈利情況不及預期
1.政策頻出，工業互聯網成為製造業轉型升級的重要落腳點
1.1. 《中國製造2025》，引領製造強國的十年行動綱領
製造業是國民經濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基。改革開放以來，我國製造業持續快速發展，建成了門類齊全、獨立完整的產業體系，有力推動工業化和現代化進程，顯著增強綜合國力，支撐我國世界大國地位。然而，與世界先進水平相比，我國製造業仍然大而不強，在自主創新能力、資源利用效率、產業結構水平、信息化程度、質量效益等方面差距明顯，轉型升級和跨越發展的任務緊迫而艱鉅。
2015年5月19日，國務院正式印發了《中國製造2025》，瞄準創新驅動、智能轉型、強化基礎、綠色發展等關鍵環節，推動製造業實現由大變強。《中國製造2025》的核心是加快推進製造業創新發展、提質增效，實現從製造大國向製造強國轉變。同時文件還給出了“三步走”實現製造強國的戰略目標。
具體落地層面，《中國製造2025》提出九大戰略任務和五項重點工程，在“三步走”戰略基礎上，搭建我國製造強國戰略第一個十年行動綱領。
從戰略任務和重點工程來看，《中國製造2025》要推動的是基於創新、兩化融合、智能化的製造業全面升級，而非簡單的依靠工業軟件、智能裝備改造、機器換人等戰術上的調整帶來的部分升級，同時更加註重工業品設計和創造的數字化科學化、產品質量和管理體系、以及綠色可持續發展。
1.2. 發展互聯網+先進製造，工業互聯網成為重要落腳點
自《中國製造2025》後，國務院、工信部及相關部委陸續出臺一系列支持智能製造、工業化與信息化兩化融合相關的政策，大力推動互聯網+製造業、智能製造、先進製造等。
2016年12月，工信部和財政部聯合推出的《智能製造發展規劃（2016-2020年）》，為我國“十三五”期間智能製造的發展指明瞭具體方向：到2020年，傳統制造業重點領域基本實現數字化改造，有條件、有基礎的重點產業智能轉型取得明顯進展；到2025年，智能製造支撐體系基本建立，重點產業初步實現智能轉型。文件還提出了未來幾年智能製造領域十個層面的重點任務，其中專門提到構築工業互聯網基礎、推動重點領域智能轉型、培育智能製造生態體系。
2017年11月27日，經李克強總理籤批，國務院發佈《關於深化“互聯網+先進製造業”發展工業互聯網的指導意見》，這是規範和指導我國工業互聯網發展的綱領性文件。
1.3. 成立專項工作組，工業互聯網是製造強國的關鍵
2018年2月24日，工信部發布《國家制造強國建設領導小組關於設立工業互聯網專項工作組的通知》，決定在國家制造強國建設領導小組下設立工業互聯網專項工作組（以下簡稱“專項工作組”）。專項工作組主要職責為統籌協調我國工業互聯網發展的全局性工作，審議推動工業互聯網發展的重大規劃、重大政策、重大工程專項和重要工作安排，加強戰略謀劃，指導各地區、各部門開展工作，協調跨地區、跨部門重要事項，加強對重要事項落實情況的督促檢查。
我們認為，結合此次通知內容以及大數據部際聯席會議歷史經驗，專項工作組的成立有望在推動工業互聯網標準、體系建設，以及重大規劃、政策，重大工程專項方面起到積極作用，培育國家級跨行業、跨領域工業互聯網平臺進程有望加速。此外，年度會議的組織形式也證明工業互聯網的發展是長期而持續的任務，從工業雲出發，集成應用和生產交易能力，引領創新，最終實現工業互聯網平臺生態將成為未來5-10年工業企業信息化的主要任務，想象空間非常廣闊。
2.工業互聯網的內涵到底是什麼
工業互聯網是以互聯網為代表的新一代信息技術與工業系統深度融合形成的新領域、新平臺和新模式，是發展智能製造的關鍵基礎設施。與傳統意義上的互聯網不同，工業互聯網鏈接的是人、數據和機器，是工業系統與高級計算、分析、傳感技術及互聯網的高度融合 。
工業互聯網的發展經歷了雲平臺、大數據、物聯網等多個階段。到目前為止，全球各主要經濟體在工業4.0、智能製造等環節的創新和研究紛紛集中於工業互聯網、工業物聯網、工業大數據等平臺級項目上。根據諮詢機構IoT Analytics的統計，全球工業互聯網平臺數量超過150個，預計2021年工業互聯網平臺市場規模將達到16.44億美元。
根據工信部《關於深化“互聯網+先進製造業”發展工業互聯網的指導意見》，我國將工業互聯網的發展概括為三大體系，即：網絡、平臺和安全。其中網絡是基礎，平臺是核心，安全是保障。
工業互聯網的網絡體系形成了工業智能化的“血液循環系統”。從企業內網層面，實現統一接口，打通信息孤島、數據煙囱，為更廣泛的互聯互通和智能製造的深入發展打下良好基礎。從企業外網層面，工業互聯網的推進有助於擴大互聯網骨幹網覆蓋範圍，為實現產業鏈各環節的泛在互聯與數據順暢流通提供保障。由於大部分網絡體系參與者均為通信領域相關企業，此處暫不贅述。
2.1. 工業互聯網的核心是平臺層
工業互聯網三大體系中，平臺層最為重要。工業互聯網平臺是面向製造業數字化、網絡化、智能化需求，構建基於海量數據採集、匯聚、分析的服務體系，支撐製造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的載體。
工業互聯網平臺擔負着聯通企業內外部數據，打通信息化與生產部門的重任。從邏輯層級上，工業互聯網平臺包含接入層、基礎層、平臺層、應用層。其中接入層和基礎層承擔着終端聯通、網絡基礎設施的作用；平臺層提供數據彙總、清洗、分析等基礎職能，利用大數據、人工智能等算法，構建結合OT的知識庫，支持生產運行決策，並以可視化方式最終呈現，同時支撐各類個性化應用的開發；應用層則針對企業的個性化需求開發，與企業的經營管理深度綁定。
工信部信軟司組織相關單位編寫了《工業互聯網平臺白皮書》，並於2017年11月發佈，其中給出了工業互聯網平臺的體系架構。從構成來看，工業互聯網平臺包含三大要素：數據採集（邊緣層）、工業PaaS（平臺層）和工業APP（應用層）。
具體可以通過四個層級的主要任務來解讀：
1、數據採集（邊緣層）是基礎。就是要構建一個精準、實時、高效的數據採集體系，把數據採集上來，通過協議轉換和邊緣計算，一部分在邊緣側進行處理並直接返回到機器設備，一部分傳到雲端進行綜合利用分析，進一步優化形成決策。
2、工業PaaS（平臺層）是核心。就是要構建一個可擴展的操作系統，為工業APP應用開發提供一個基礎平臺。
3、工業APP（應用層）是關鍵。就是要形成滿足不同行業、不同場景的應用服務，並以工業APP的形式呈現出來。
4、IaaS是支撐。它是通過虛擬化技術將計算、存儲、網絡等資源池化，向用户提供可計量、彈性化的資源服務。
在工業互聯網IaaS、PaaS、SaaS三個層級中，發展程度呈現明顯差異。IaaS發展成熟度較高、技術創新迭代迅速，存在一定壟斷性，亞馬遜AWS、微軟Azure、阿里雲、騰訊雲、華為雲等佔據了全球主要市場，在此基礎上還有西門子、GE等底層通用型平臺。當前多數工業PaaS在工業know-how和專業技術方面積澱不足，受消費互聯網橫向整合大獲成功的影響，忽視製造與消費領域之間專業性的巨大差異，容易導致戰略方向和發展路徑的誤判，工業PaaS開發建設應在專業性基礎上向提供通用能力方向發展。SaaS發展受PaaS賦能不足的約束，潛力尚未發揮出來，尚處於萌芽階段。SaaS正逐步深入製造業細分行業領域，中小型企業的SaaS應用需求最迫切、服務量最大、價值創造最直接。
由於一般企業現有各類工業軟件格式大多不統一，當前工業互聯網平臺層的主要任務仍然是整合現有生產端的MES、ERP乃至CPS等實時數據（邊緣層採集），統一彙總分析（平臺層的可擴展的操作系統），提供實時監控、生產管理、能效監控、物流管理等多種生產運行管理的核心功能（百萬工業APP應用），實現整體產業鏈工業化、信息化融合。
2.2. 數字化模型是工業互聯網PaaS層的核心
對於工業互聯網而言，工業互聯網平臺是核心，而對於工業互聯網平臺而言，工業PaaS（平臺層）是核心。從架構來看，工業PaaS中包含很多內容。其中最核心的是基於微服務架構的數字化模型。
這個數字化模型是將大量工業技術原理、行業知識、基礎工藝、模型工具等規則化、軟件化、模塊化，並封裝為可重複使用的組件。我們可以簡單的理解為，封裝了大量工業技術原理、行業知識、基礎模型的知識庫，作為連接企業IT和OT的核心，以代碼和信息技術的形式將行業理解和一線生產的經驗固化下來，成功解決了製造企業內信息化與生產分離的情況，使得工業互聯網平臺成為整個工廠端或工業生產端的控制大腦。
有了邊緣側和網絡層收集來的數據，加之以PaaS層的數字化模型，我們可以將工業互聯網理解為“數據+模型”的服務，這也是信息技術與製造技術融合創造價值的內在邏輯。
從實踐上來看，當把來自於機器設備、業務系統、產品模型、生產過程以及運行環境中大量數據匯聚到工業PaaS平臺上，並將技術、知識、經驗和方法以數字化模型的形式也沉澱到平臺上以後，只需通過調用各種數字化模型與不同數據進行組合、分析、挖掘、展現，就可以快速、高效、靈活的開發出各類工業APP，提供全生命週期管理、協同研發設計、生產設備優化、產品質量檢測、企業運營決策、設備預測性維護等多種多樣的服務。
2.3. 工業互聯網的安全保障越來越重要
在工業互聯網發展的同時，安全保障將成為越來越重要的環節。根據工信部對《深化“互聯網+先進製造業” 發展工業互聯網的指導意見》的解讀，工業互聯網安全問題從實施角度可分為網絡安全、數據安全、應用安全和雲安全等幾個部分。
1、網絡安全。即為傳統的安全廠商所熟悉的工控防火牆、身份認證和識別、IDS/IPS等基礎服務。
2、數據安全。是指工廠內部生產管理數據、生產操作數據以及工廠外部數據等各類數據的安全問題，將直接關聯到工廠的生產運行狀態。不管數據是通過大數據平臺存儲、還是分佈在用户、生產終端、設計服務器等多種設備上，海量數據都將面臨數據丟失、泄露、篡改等安全威脅，這一部分對於大部分安全廠商尚屬新的領域，除數據防泄漏外，對數據安全的保護也將成為未來安全廠商在數字製造過程中需要不斷解決的新問題。
3、應用安全。指支撐工業互聯網業務運行的應用軟件及平臺的安全，各類工業互聯網平臺及上雲的應用，與常見商用軟件的類似，將持續面臨病毒、木馬、漏洞等傳統安全挑戰。
4、雲安全。一方面為公有云廠商防入侵、流量清洗等設施安全，另一方面為公有云與企業搭建的混合雲架構相關聯的安全審計與管理。
我們認為，平臺體系和安全體系堅持同步規劃、同步建設、同步運行，對於安全廠商而言，工業互聯網的建設帶來了海量的新興的安全需求。由於越來越多的生產和決策依託於網絡與數據，提升安全防護能力將成為製造企業下一步升級改造的重點。提升安全防護能力、建立數據安全保護體系等一系列結合工業互聯網的需求為安全廠商帶來了廣泛的市場空間。標識解析系統安全、工業互聯網平臺安全、工業控制系統安全、工業大數據安全等相關的核心技術，以及攻擊防護、漏洞挖掘、入侵發現、態勢感知、安全審計、可信芯片等安全產品的研發，新的安全需求將帶動安全行業中長期發展，為安全廠商的持續增長打下需求基礎。
3.工業互聯網與企業上雲有什麼關係
3.1. 工業雲屬於廣義上的工業互聯網
從製造業企業視角來看，工業互聯網是新一代信息技術在工廠實際生產中的高階應用，除網絡、平臺、安全三大體系外，各類涉及製造業企業的數字化、智能化轉型的技術和應用都可以視作工業互聯網的範疇。工業互聯網所覆蓋的產業體系非常廣闊。
其中按照大類可以大致分為工業體系和ICT體系，涉及的重點板塊包含工業裝備、網絡設備、雲計算、工業軟件、工業雲、工業互聯網平臺等。由於工業雲在工業企業上雲的實際操作中與工業互聯網平臺的建設互為促進，我們可以認為工業雲服務也屬於廣義上的工業互聯網。
3.2. 工業互聯網和企業上雲相互促進
工業互聯網和企業上雲在實際操作過程中起到了互相促進的作用。一方面，工業互聯網的發展帶動大量小企業採購SaaS類和APP服務；另一方面，工業雲的發展反過來協助企業逐步向平臺化的工業互聯網演進。
3.2.1 工業互聯網釋放雲計算巨大能量
未來工業互聯網平臺的發展，隨着PaaS市場體系的逐步建立，平臺將逐步完成傳統服務與流程的雲遷移，ESP、OA、MES、協同軟件等完成雲化，工業軟件的推進將由線下實施向線上賬號銷售轉變，傳統工業軟件的雲遷移有望成為工業企業IT競爭的主戰場。此外，支撐企業內部個性化需求的各類APP和SaaS服務也將對通用型的管理、製造軟件形成有效補充，能夠最大限度實現對通用軟件的模塊化購買和個性化開發，降低IT實施和運維成本，提升IT與OT在業務領域的融合。
工信部《深化“互聯網+先進製造業” 發展工業互聯網的指導意見》還提出推動百萬企業上雲和培育百萬工業APP兩個量化指標。鼓勵工業互聯網平臺在產業集聚區落地，推動地方政府通過財税支持、政府購買服務等方式，鼓勵中小企業業務系統向雲端遷移，實現大企業建平臺和中小企業用平臺雙向迭代，互促共進。支持軟件企業、工業企業、科研院所等開展合作，在重點行業領域着力培育100萬左右面向特定應用場景的工業APP，推進工藝經驗的程序化、工業知識的顯性化和工業智能的雲計算化，壯大工業互聯網平臺產業。
3.2.2 從工業雲走向工業互聯網
工信部在2017年3月發佈《雲計算髮展三年行動計劃（2017-2019年）》，作為與工業互聯網互相帶動的舉措，工業雲的發展將成為未來三年的重要應用促進行動之一。該計劃明確表示，貫徹落實《關於深化製造業與互聯網融合發展的指導意見》，將深入推進工業雲應用試點示範工作。以各地政府組織牽頭，依靠擁有先進技術實力的雲計算企業，構建制造業在內的工業雲，從而推動實體經濟發展成為最終落腳點。
從工業雲的視角解讀，從研發設計類工具上雲，到核心業務系統上雲，逐步進化到設備和產品上雲，以能力交易為導向，實現跨企業的製造資源優化配置，這一步即完成了狹義上的工業互聯網平臺的建設。隨後企業在平臺上沉澱應用，開放生態，最終實現工業互聯網生態體系的搭建。由此，工業互聯網平臺可以理解為在傳統工業雲平臺軟件工具共享、業務系統集成的基礎上，疊加了製造能力開放、知識經驗複用和開發者集聚的功能，大幅提升工業知識生產、傳播和利用的效率，是一個不斷演進的過程。
除中央政府意外，各地方政府紛紛推出針對工業企業上雲的補貼。比如，廣東省經信委於去年12月發佈《關於再次徵求深化“互聯網+先進製造業”發展工業互聯網實施方案》、《關於支持企業“上雲用雲”加快發展工業互聯網的若干扶持政策》，提出打造20個工業互聯網平臺、推動20萬企業上雲、培育3萬個APP、打造50個示範項目等。除廣東外，上海、江蘇、浙江、重慶等多地政府出臺針對企業上雲的具體政策，聯合各地財政、發改委、網信辦等委辦局，對企業上雲、網絡通信、IT服務等相關產業落實全方位的補助。
無論從政策角度，還是從製造業企業需求角度，促進各類信息系統向雲平臺遷移，豐富專業雲服務內容，推進雲計算在製造業細分行業的應用，都將成為提高行業發展水平和管理水平的重要舉措。可見企業上雲和工業互聯網平臺的建設，不但在物理結構上互相支持，使更多的設備接入，促進網絡基礎設施建設，也將在邏輯層面上相互促進，促使雲計算和工業互聯網共同快速發展。
4.工業互聯網重點企業佈局有何不同
4.1. 用友精智平臺服務廣大工業企業上雲
精智是工業視角的用友雲，面向工業企業的數字化雲平臺，融合大數據、雲計算等互聯網技術，以開放的生態體系，為工業企業提供設計、製造、分析、營銷、採購、財務、人力等智能化雲服務。
用友精智平臺可連接工業企業設備、應用系統、操作人員等，實現本地資源上雲，在PaaS能力上支撐了多種SaaS雲服務，覆蓋工業企業關鍵的應用，目前已支撐的企業雲服務超過1000個，提供了300多個應用組件、50多個應用開發框架，能夠支持百萬級用户併發、千萬用户在線操作。平臺能夠適配不同IaaS平臺,可以在阿里雲、華為雲、AWS雲或自建數據中心中運行。
4.2. 東方國信Cloudiip平臺在流程型行業具備優勢
依託北科億力在冶金行業的多年積累，母公司自主研發打造cloudiip工業互聯網平臺，並聯合工信部相關部門培育工業互聯網生態。主要行業客户為冶金、鋼鐵等流程型行業。
東方國信Cloudiip平臺目前擁有能源雲、鍊鐵雲、高鐵雲、空壓雲、資產雲、風電雲、熱力雲等10個工業互聯網子平臺，提煉了可複用的微服務200個，形成工業APP超過300個，實踐了“生產過程優化、企業管理與決策優化、產品全生命週期優化、企業間協同製造、業務模式創新”5種應用場景。目前應用於全球三十五個國家數百個地區上千家企業，覆蓋行業年產值超萬億元，直接為企業帶來顯著的經濟效益（如鍊鐵雲單座高爐直接創效2400萬/年，能源雲降耗3%-15%）。
4.3. 寶信深耕寶鋼，打通IT/OT數據流通
寶信軟件是深耕鋼鐵行業的MES廠商，目前產品與服務業績遍及冶金、石化、電力、醫療衞生等多個領域。寶信於2017年正式發佈寶信工業互聯網平臺，實現企業內部信息流、資金流和物流的集成和融合。
寶信工業互聯網平臺主要分成三級架構，第一級是面向工業現場的邊緣計算。第二級是部署在雲端的大數據平臺。第三級是面向企業各種業務的應用系統。寶信工業互聯網平臺可根據鋼鐵製造數據特徵和業務要求，實現數據存儲、傳輸和獲取的標準化。目前，寶鋼集團已經基於寶信工業互聯網平臺，通過現場設備數據的採集和協議轉換，實現了企業OT層與IT層的打通，使數據得以在整個製造系統和IT系統之間高效流通。
4.4. 浪潮工業互聯網平臺服務企業智能化管理
浪潮集團於2017年正式推出浪潮M81平臺。浪潮M81平臺架構分為四層，包括數據採集層、雲支撐平臺層、大數據處理與應用開發平臺層、應用服務層。
目前浪潮M81平臺已為山能集團、中國儲備糧、蒙能集團等幾十家客户提供了包含智能設備接入、設備監測、資產管理、質量工藝改進、工業企業運行數據監測等服務內容的工業互聯網解決方案，幫助企業打造智能化管理。
4.5. 富士康BEACON平臺協助打造智慧工廠
富士康集團於2017年開發了工業互聯網平臺BEACON。探索將數字技術與其3C設備、零件、通路等領域的專業優勢結合，向行業領先的工業互聯網公司轉型。
BEACON平臺通過工業互聯網、大數據、雲計算等軟件及工業機器人、傳感器、交換機等硬件的相互整合，智慧控制塔從而建立了端到端的可控可管的智慧雲平臺。將設備數據、生產數據、產業專業理論進行集成、處理、分析，形成開放、共享的工業級APP。
目前，富士康藉助BEACON平臺實現生產過程全記錄、無線智慧定位、SMT數據整體呈現(產能/良率/物料損耗等)、數據智能實現集中管理數據、基於大數據的智能能源管控和自適應測試平臺。
4.6. 海爾COSMOPlat平臺支撐柔性生產和服務
海爾集團基於家電製造業的多年實踐經驗，推出工業互聯網平臺COSMOPlat，形成以用户為中心的大規模定製化生產模式，實現需求實時響應、全程實時可視和資源無縫對接。
COSMOPlat平臺共分為四層：第一層是資源層，開放聚合全球資源，實現各類資源的分佈式調度和最優匹配。第二層是平臺層，支持工業應用的快速開發、部署、運行、集成，實現工業技術軟件化。第三層是應用層，為企業提供具體互聯工廠應用服務，形成全流程的應用解決方案。第四層是模式層，依託互聯工廠應用服務實現模式創新和資源共享。
目前，COSMOPlat平臺已打通交互定製、開放研發、數字營銷、模塊採購、智能生產、智慧物流、智慧服務等業務環節，通過智能化系統使用户持續、深度參與到產品設計研發、生產製造、物流配送、迭代升級等環節，滿足用户個性化定製需求。
4.7. 阿里巴巴ET工業大腦打造全生命週期數據治理體系
阿里雲ET工業大腦平臺依託阿里雲大數據平臺，建立產品全生命週期數據治理體系，通過大數據技術、人工智能技術與工業領域知識的結合實現工業數據建模分析，有效改善生產良率、優化工藝參數、提高設備利用率、減少生產能耗，提升設備預測性維護能力。
阿里雲ET工業大腦平臺包含數據艙、應用艙和指揮艙3大模塊，分別實現數據知識圖譜的構建、業務智能算法平臺的構建以及生產可視化平臺的構建。目前，阿里雲工業大腦平臺已在光伏、橡膠、液晶屏、芯片、能源、化工等多個工業垂直領域得到應用。
5.相關標的推薦
標的角度，根據工業互聯網網絡、平臺、安全三個層級，重點推薦工業互聯網平臺企業用友網絡、東方國信、寶信軟件；工業雲廠商用友網絡、金蝶國際、寶信軟件、鼎捷軟件；製造業IT實施企業漢得信息、賽意信息；工業互聯網安全廠商啟明星辰、衞士通等。結合受益環節和公司競爭力，我們重點推薦用友網絡、東方國信、寶信軟件、漢得信息、金蝶國際、啟明星辰，建議關注賽意信息、鼎捷軟件和衞士通。
報告發布機構：天風證券股份有限公司
對外發布時間：2018年3月5日