精编自中金证券:《AI+安防: AI 助力安防行业拓宽边界》
中金证券指出,安防是人工智能落地最快的行业。过去一年,随着 AI 逐渐深入,安防行业的边界在不断被拓宽,同时,除了传统安防大厂海康威视,AI领域的商汤、深鉴,云计算领域的阿里、华为纷纷利用各自的优势切入安防产业链。
根据中安网数据显示,我国 2017 年视频监控市场约为 1,960 亿元。从应用场景来看,视频监控占比超过 50%,从客户结构来看,主要来自政府、交通,金融,能源等大企业,中小企业,以及家用安防市场。其中政府的平安城市和智慧交通占比最大,两项合计超过 30%。
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中金证券认为,2016 年以来,人工智能技术在视频分析领域的突破,视频监控行业正处在高清化、 网络化发展。随着 AI 的逐步深入,呈现在人们面前的不再是原始的视频数据,而是 AI 根据感知到的视频数据对视频进行分析后的结果。传统安防行业正在向广义的视频监控行业演变,有如下几个变化:1、下游客户正在从政府向大企业、中小企业和个人拓展;2、商业模式从产品销售到解决方案销售再到一体化的视频服务;3、处理视频的能力从单纯的视频感知到对视频内容处理分析后的决策。
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随着前端相机清晰度提高、可拍摄距离增大,回传的数据量也越来越大,将全部数据回传云端分析会遇到网络传输压力、实时性要求达不到、准确性降低等问题。「云+边缘」的边缘计算解决方案,把 AI 算力注入边缘,提升 AI 服务器的响应速度,也大幅降低了网络运营成本。云边结合的趋势下,前端智能芯片迎来更大机会。通过在网络摄像头上添加人工智能芯片,前端摄像头可以实时对视频数据进行结构化处理。
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AI 在安防行业落地的过程中,出现了两类参与者:一类是海康、大华、宇视等传统安防行业巨头,他们在安防行业深耕多年,对行业和客户有很深的理解;另一类是商汤、旷视等 AI 计算机视觉算法公司,云天励飞、深鉴科技、寒武纪等 AI 芯片初创公司,以及阿里、华为等云计算公司。他们利用各自的优势切入安防产业链细分领域,用自己领先的软硬件技术为安防智能化赋能。 我们认为两类公司各有优势,未来一定是合作大于竞争,在产业链中发挥各自的优势。
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根据盈利预测与估值,中金公司看好海康威视、大华股份受益于安防智能化。
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精編自中金證券:《AI+安防: AI 助力安防行業拓寬邊界》
中金證券指出,安防是人工智能落地最快的行業。過去一年,隨着 AI 逐漸深入,安防行業的邊界在不斷被拓寬,同時,除了傳統安防大廠海康威視,AI領域的商湯、深鑑,雲計算領域的阿里、華爲紛紛利用各自的優勢切入安防產業鏈。
根據中安網數據顯示,我國 2017 年視頻監控市場約爲 1,960 億元。從應用場景來看,視頻監控佔比超過 50%,從客戶結構來看,主要來自政府、交通,金融,能源等大企業,中小企業,以及家用安防市場。其中政府的平安城市和智慧交通佔比最大,兩項合計超過 30%。
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中金證券認爲,2016 年以來,人工智能技術在視頻分析領域的突破,視頻監控行業正處在高清化、 網絡化發展。隨着 AI 的逐步深入,呈現在人們面前的不再是原始的視頻數據,而是 AI 根據感知到的視頻數據對視頻進行分析後的結果。傳統安防行業正在向廣義的視頻監控行業演變,有如下幾個變化:1、下游客戶正在從政府向大企業、中小企業和個人拓展;2、商業模式從產品銷售到解決方案銷售再到一體化的視頻服務;3、處理視頻的能力從單純的視頻感知到對視頻內容處理分析後的決策。
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隨着前端相機清晰度提高、可拍攝距離增大,回傳的數據量也越來越大,將全部數據回傳雲端分析會遇到網絡傳輸壓力、實時性要求達不到、準確性降低等問題。「雲+邊緣」的邊緣計算解決方案,把 AI 算力注入邊緣,提升 AI 服務器的響應速度,也大幅降低了網絡運營成本。雲邊結合的趨勢下,前端智能芯片迎來更大機會。通過在網絡攝像頭上添加人工智能芯片,前端攝像頭可以實時對視頻數據進行結構化處理。
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AI 在安防行業落地的過程中,出現了兩類參與者:一類是海康、大華、宇視等傳統安防行業巨頭,他們在安防行業深耕多年,對行業和客戶有很深的理解;另一類是商湯、曠視等 AI 計算機視覺算法公司,雲天勵飛、深鑑科技、寒武紀等 AI 芯片初創公司,以及阿里、華爲等雲計算公司。他們利用各自的優勢切入安防產業鏈細分領域,用自己領先的軟硬件技術爲安防智能化賦能。 我們認爲兩類公司各有優勢,未來一定是合作大於競爭,在產業鏈中發揮各自的優勢。
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根據盈利預測與估值,中金公司看好海康威視、大華股份受益於安防智能化。
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