谷歌最新發現,大模型竟意外對應人腦語言處理機制。他們將真實對話中的人腦活動與語音到文本 LLM 的內部嵌入進行了比較,結果兩者之間呈現線性相關關係。比如語言理解順序,首先是語音,然後是詞義;又或者生成順序:先計劃,再發音,然後聽到自己的聲音。還有像在上下文預測單詞,也表現出了驚人的一致性。3月上旬,其論文發表在了Nature子刊。(量子位)
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谷歌对齐大模型与人脑信号,语言理解生成机制高度一致,成果登Nature子刊
谷歌對齊大模型與人腦信號,語言理解生成機制高度一致,成果登Nature子刊
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