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黄仁勋:AI数据中心可扩展至百万芯片,性能年翻倍,能耗年减2-3倍

黃仁勳:AI數據中心可擴展至百萬芯片,性能年翻倍,能耗年減2-3倍

快訊 ·  11/09 10:50

本週,黃仁勳就英偉達的十年賭注、x.AI超級集群的快速發展、NVLink技術創新等AI相關話題與《No Priors》節目主持人進行了一場深度對話。黃仁勳表示,沒有任何物理定律可以阻止將AI數據中心擴展到一百萬個芯片,儘管這是一個難題,多家大公司包括OpenAI、Anthropic、谷歌、Meta和微軟等,都在爭奪AI領域的領導地位,競相攀登技術的高峰,但重新創造智能的潛在回報是如此之大,以至於不能不去嘗試。摩爾定律曾是半導體行業發展的核心法則,預測芯片的晶體管數目每兩年會翻倍,從而帶來性能的持續提升。然而,隨着物理極限的接近,摩爾定律的速度開始放緩,芯片性能提升的瓶頸逐漸顯現。爲了解決這一問題,英偉達將不同類型的處理器(如GPU、TPU等)結合起來,通過並行處理來突破傳統摩爾定律的限制。黃仁勳表示,未來10年,計算性能每年將翻一番或三倍,而能源需求每年將減少2-3倍,我稱之爲「超摩爾定律曲線」。黃仁勳還提到,我們現在可以將AI軟件擴展到多個數據中心:「我們已經做好準備,能夠將計算擴展到前所未有的水平,而我們正處於這一領域的起步階段。」

譯文內容由第三人軟體翻譯。


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