當地時間6月14日，英偉達開源Nemotron-4 340B（3400億參數）系列模型。據英偉達介紹，開發人員可使用該系列模型生成合成數據，用於訓練大型語言模型(LLM)，用於醫療保健、金融、製造、零售和其他行業的商業應用。Nemotron-4 340B包括基礎模型Base、指令模型Instruct和獎勵模型Reward。英偉達使用了9萬億個token（文本單位）進行訓練。Nemotron-4 340B-Base在常識推理任務，如ARC-c、MMLU和BBH基準測試中，可以和Llama-3 70B、Mixtral 8x22B和Qwen-2 72B模型媲美。
英伟达开源3400亿参数模型Nemotron-4 340B
英偉達開源3400億參數模型Nemotron-4 340B
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