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英伟达H100:助力股价狂飙的人工智能之“芯”

金十数据 ·  04/22 21:36

来源:金十数据

在训练人工智能方面,英伟达的技术几乎没有对手,而H100的继任者可能是H200,然后是B100。

计算机组件通常不会被认为会改变整个企业和行业,但英伟达(NVDA.O)在2023年发布的一款GPU做到了这一点。H100数据中心芯片为英伟达增加了超过1万亿美元的价值,并使该公司一夜之间成为人工智能的王者。它向投资者表明,围绕生成式人工智能的热议正在转化为实际收益,至少对英伟达及其最重要的供应商来说是这样。H100的需求量如此之大,以至于一些客户需要等待长达六个月的时间才能收到。

1. 英伟达的H100芯片是什么?

H100是一款图形处理器,其名称是为了向计算机科学先驱格蕾丝·霍珀(Grace Hopper)致敬。它是一种更强大的芯片,通常用于个人电脑,帮助游戏玩家获得最逼真的视觉体验。但经过优化后,它可以高速处理大量数据和计算,因此非常适合训练人工智能模型的高能耗任务。成立于1993年的英伟达是这一市场的先驱,其投资可追溯到近20年前,当时它就打赌,并行工作的能力总有一天会让其芯片在游戏以外的应用中发挥重要作用。

2. H100为何如此特别?

生成式人工智能平台通过对大量已有资料进行训练,学会完成翻译文本、总结报告和合成图像等任务。它们看得越多,就越擅长识别人类语言或撰写求职信。它们通过不断尝试和犯错来提高自己的能力,并在此过程中消耗大量的计算能力。英伟达称,在训练这些所谓的大型语言模型(LLM)方面,H100比其前代芯片A100快四倍,在回复用户提示时快30倍。对于急于训练LLM执行新任务的公司来说,这种性能优势至关重要。

3. 英伟达如何成为人工智能领域的领导者?

这家位于加利福尼亚州圣克拉拉的公司是图形芯片领域的全球领导者,图形芯片是计算机中生成你在屏幕上看到的图像的部分。最强大的图形芯片内置数百个处理内核,可同时执行多线程计算,模拟阴影和反射等复杂物理现象。英伟达的工程师们在2000年代初就意识到,他们可以通过将任务分割成小块,然后同时进行处理,从而为其他应用重新装备图形加速器。就在十多年前,人工智能研究人员发现,通过使用这种芯片,他们的工作终于可以实用化了。

4. 英伟达有真正的竞争对手吗?

在亚马逊、Alphabet和微软运营的人工智能数据中心中,英伟达控制着约80%的加速器市场。这些公司在内部努力打造自己的芯片,以及AMD。

5. 英伟达如何领先于竞争对手?

英伟达以其他公司无法比拟的速度迅速更新其产品,包括支持硬件的软件。该公司还设计了各种集群系统,帮助客户批量购买并快速部署H100。英特尔(INTC.O)至强处理器等芯片能够进行更复杂的数据运算,但它们的内核较少,在处理通常用于训练人工智能软件的大量信息时速度要慢得多。英伟达的数据中心部门在2023年最后一个季度的收入增长了81%,达到220亿美元。

6. AMD和英特尔与英伟达相比如何?

AMD是第二大计算机图形芯片制造商,它在6月份推出了Instinct系列的一个版本,主要针对英伟达产品所主导的市场。AMDCEO苏丽莎在旧金山举行的一次活动中告诉观众,这款名为MI300X的芯片拥有更多内存,可以处理生成式人工智能的工作负载。她在12月表示:“我们仍处于人工智能生命周期的早期。英特尔正在向市场推出针对人工智能工作负载的特定芯片,但承认目前对数据中心图形芯片的需求增长速度快于对处理器的需求,而处理器一直是英特尔的强项。英伟达的优势不仅在于硬件性能。该公司发明了一种名为CUDA的图形芯片语言,可以对图形芯片进行编程,以完成人工智能程序的基础工作。

7. 英伟达下一步计划发布什么产品?

今年晚些时候,H100将把火炬传递给继任者H200,然后英伟达将对设计进行更实质性的修改,推出B100型号。首席执行官黄仁勋(JensenHuang)一直是这项技术的形象大使,他试图让政府和私营企业尽早购买,否则就有可能被那些拥抱人工智能的企业甩在后面。英伟达也知道,一旦客户选择它的技术用于生成式人工智能项目,它就会比希望吸引用户的竞争对手更容易向他们推销升级产品。

编辑/lambor

以上内容仅用作资讯或教育之目的,不构成与富途相关的任何投资建议。富途竭力但不能保证上述全部内容的真实性、准确性和原创性。
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